Software zur Messdatenanalyse

ISBN-13: 9783836604550 / Niemiecki / Miękka / 2007 / 92 str.

Thomas Bloch

Opis

Diplomarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,0, Fachhochschule Regensburg (Informatik / Mathematik, Studiengang Technische Informatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe: Einleitung: Von Prufstanden erzeugte Messdaten konnen Fehler enthalten, die eine spatere Auswertung erschweren oder sogar ganz verhindern. Mit der vorliegenden Diplomarbeit wurde durch die Benutzung von DIAdem von National Instruments ein Messdatenanalysetool entwickelt, mit dem Fehler in den Messdaten festgestellt und automatisch oder manuell korrigiert werden konnen. Als Ergebnis ist das Messdatenanalysetool MEDALYST entstanden, um Messdaten fehlerfrei fur eine spatere Auswertung zu archivieren. Problemstellung: Von Prufstanden erzeugte Messdaten werden ausgewertet und visualisiert. Dabei kann es vorkommen, dass sich Fehler einschleichen und die Messdaten nicht mehr auswertbar sind. Dies kann mehrere Grunde haben: Defekte Messtechnik(z.B. Wackelkontakt), Fehler bei der Messdatenaufzeichnung(z.B. Softwarefehler) oder Fehler bei der Definition der Messdatenerfassung(z.B. Benutzereingabefehler). Durch diese Fehler werden Berechnungen erschwert, im schlimmsten Fall ist diese sogar unmoglich. Da es aus Kosten- bzw. Zeitgrunden nicht immer moglich ist, eine Prufung auf dem Prufstand zu wiederholen, muss eine Losung gefunden werden, mit der man diese Fehler auch spater ausmerzen kann. Die Messdaten sollen nach der Prufung zunachst unterschiedlichen Analysefunktionen unterworfen und anschliessend falls moglich automatisch bzw. manuell korrigiert. Die korrigierten Messdaten sind dann abzuspeichern, um eine Auswertung mit der vorhandenen Auswertesoftware ohne Hindernisse zu ermoglichen. Das Messdatenanalysetool soll das spatere aufwendige Lokalisieren von Fehlern aufgrund fehlerhafter Messdaten verhindern und somit zeitliche Ersparnisse fur den User mitbringen. Mit der Messdatenkorrektur konnen aufwendige und kostenintensive Messwiederholungen verhinde