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Social-Media-Analyse - Mehr ALS Nur Eine Wordcloud: Hmd Best Paper Award 2016 » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Social-Media-Analyse - Mehr ALS Nur Eine Wordcloud: Hmd Best Paper Award 2016

ISBN-13: 9783658198015 / Niemiecki / Miękka / 2017 / 28 str.

Matthias Böck; Felix Köbler; Eva Anderl
Social-Media-Analyse - Mehr ALS Nur Eine Wordcloud: Hmd Best Paper Award 2016 Böck, Matthias 9783658198015 Springer Vieweg - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Social-Media-Analyse - Mehr ALS Nur Eine Wordcloud: Hmd Best Paper Award 2016

ISBN-13: 9783658198015 / Niemiecki / Miękka / 2017 / 28 str.

Matthias Böck; Felix Köbler; Eva Anderl
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Die Autoren legen beispielhafte Analysemethoden von Social-Media-Daten dar: deskriptive und Data-Mining-Methoden. Mit deren Hilfe werden kundenorientierte Geschäftsmaßnahmen eingeleitet und ein stetiges Abwägen zwischen vollautomatisierten und manuellen, kostenintensiven Reports gesteuert. Das Werk liefert eine Übersicht zu aktuell diskutierten Themen wie begleitende Emotionen, Vernetzung der interagierenden User oder Verbindung von Themen. Als Gewinn für ein Unternehmen müssen die Analysen durch eine strategische Prozedur geleitet werden, um Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen zu überführen. Neben den Potenzialen durch die Anwendung komplexerer Analysemethoden gibt es auch konzeptionelle, technische und ethische Herausforderungen, wie die Autoren veranschaulichen.

Kategorie:
Informatyka, Bazy danych
Kategorie BISAC:
Computers > Data Science - Data Analytics
Computers > Information Technology
Computers > Internet - General
Wydawca:
Springer Vieweg
Seria wydawnicza:
Essentials
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783658198015
Rok wydania:
2017
Wydanie:
1. Aufl. 2017
Ilość stron:
28
Waga:
0.06 kg
Wymiary:
21.01 x 14.81 x 0.23
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01
Dodatkowe informacje:
Wydanie ilustrowane

 

 

Dr. Matthias Böck promovierte im Bereich Data Mining an der Technischen Universität München.

Dr. Felix Köbler promovierte in der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität München.

Dr. Eva Anderl promovierte an der Universität Passau im Themengebiet Online-Kundenverhalten.

Linda Le studierte Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.

Die Autoren legen beispielhafte Analysemethoden von Social-Media-Daten dar: deskriptive und Data-Mining-Methoden. Mit deren Hilfe werden kundenorientierte Geschäftsmaßnahmen eingeleitet und ein stetiges Abwägen zwischen vollautomatisierten und manuellen, kostenintensiven Reports gesteuert. Das Werk liefert eine Übersicht zu aktuell diskutierten Themen wie begleitende Emotionen, Vernetzung der interagierenden User oder Verbindung von Themen. Als Gewinn für ein Unternehmen müssen die Analysen durch eine strategische Prozedur geleitet werden, um Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen zu überführen. Neben den Potenzialen durch die Anwendung komplexerer Analysemethoden gibt es auch konzeptionelle, technische und ethische Herausforderungen, wie die Autoren veranschaulichen.

Der Inhalt
  • Methoden – Metriken, Wordclouds, Trends, Sentiment, Assoziationsregeln, Netzwerkstrukturen
  • Mehrwert durch strategische Prozedur 
  • Social-Media-Analysen der Zukunft
Die Zielgruppen
Social-Media-Verantwortliche und -Analysten, Budgetverantwortliche der Online-Marketing-Kanäle

Die Autoren 
Dr. Matthias Böck promovierte im Bereich Data Mining an der Technischen Universität München.
Dr. Felix Köbler promovierte in der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität München.
Dr. Eva Anderl promovierte an der Universität Passau im Themengebiet Online-Kundenverhalten.
Linda Le studierte Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.



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