ISBN-13: 9781291828672 / Hiszpański / Miękka / 2014 / 70 str.
Se pretende proporcionar unos minimos conocimientos de Estadistica teorica sin entrar en detalles, dejando de lado en algunos casos parte del rigor matematico, y realizando diversos ejemplos en Excel y SPSS para ayudar a asentar los conceptos y las tecnicas. Para ello se proponen los siguientes objetivos: 1. Histograma de frecuencias y Estadistica Descriptiva. 2. Distribucion normal y predicciones. Test Kolmogorov-Smirnov/Shapiro-Wilk. 3. Estadistica inferencial: Estimar la media de una poblacion a partir de una muestra. Determinar el tamano de una muestra. 4. Estadistica inferencial: Prueba z. Test t. Wilcoxon. ANOVA. U de Mann-Whitney. Test de Kruskal-Wallis. Chi-cuadrado. 5.- Riesgo Relativo y Odds Ratio. 6. Calculo de correlaciones y Regresion. Mas informacion en: http: //blog.uclm.es/albertonajera/curso-de-supervivencia-en-estadistica/
Se pretende proporcionar unos mínimos conocimientos de Estadística teórica sin entrar en detalles, dejando de lado en algunos casos parte del rigor matemático, y realizando diversos ejemplos en Excel y SPSS para ayudar a asentar los conceptos y las técnicas.Para ello se proponen los siguientes objetivos:1. Histograma de frecuencias y Estadística Descriptiva.2. Distribución normal y predicciones. Test Kolmogorov-Smirnov/Shapiro-Wilk.3. Estadística inferencial: Estimar la media de una población a partir de una muestra. Determinar el tamaño de una muestra.4. Estadística inferencial: Prueba z. Test t. Wilcoxon. ANOVA. U de Mann-Whitney. Test de Kruskal-Wallis. Chi-cuadrado.5.- Riesgo Relativo y Odds Ratio.6. Cálculo de correlaciones y Regresión.Más información en: http://blog.uclm.es/albertonajera/curso-de-supervivencia-en-estadistica/