Skill Lifecycle Management: Ein angewandtes künstliches neuronales Netz im Projektstaffing

ISBN-13: 9783656253105 / Niemiecki / Miękka / 2012 / 150 str.

Ralph Schimpf

Opis

Masterarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Universitat Duisburg-Essen, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Beschreibung eines Mitarbeiters als Summe seiner Kenntnisse und Fahigkeiten ermoglicht u. a. die detaillierte Allokation von Aufgaben, die genau auf die Interessen und Kenntnisse des Mitarbeiters passen und daher die Effizienz der Aufgabendurchfuhrung und die Mitarbeiterzufriedenheit erhoht. Doch wie kann ein Mitarbeiter so detailliert beschrieben werden und wie kann diese Beschreibung dann auch noch genutzt werden? In dieser Arbeit soll ein Weg gefunden werden, wie die Kenntnisse und Fahigkeiten der Mitarbeiter automatisiert verarbeitet werden konnen. Zur Sammlung dieser Daten ist es notwendig, eine Datenbank zu entwerfen und zu befullen, die genau diese Informationen fur betriebliche Zwecke zur Verfugung stellen kann. Bei genauer Betrachtung ist festzustellen, dass die Bewertung von Kenntnissen und Fahigkeiten nur schwer moglich ist und diese sich im Rahmen eines Lebenszyklus standig andern. Dieser Lebenszyklus wird fortan als Skill Lifecycle bezeichnet. Die Aufgabe des Skill Lifecycle Managements (SLM) ist es somit, eine Bewertungsmethodik zu entwerfen und die fortlaufenden Anderungen moglichst realitatsnah zu erfassen und zu formalisieren. Zur Effizienzsteigerung und Optimierung durch eine automatisierte Nutzung der erfassten Bewertungen bietet sich das Projektstaffing an. Diese Verfahren der Mitarbeiterzuordnung in Projekten wurden bislang meistens durch menschliche Entscheidungen durchgefuhrt, da die hohe Komplexitat nur durch die menschliche Kognition erfasst werden kann. Doch die entwickelten Techniken der naturanalogen Verfahren und der kunstlichen Intelligenz (KI) konnen hier unterstutzen und Losungen ermoglichen, die die Einsatzplanung der Humanressourcen optimiert, perfektioniert und automatisiert. An dieser Stelle kann eine fachgebietsubergreifende Wissenschaft herangezogen werden, die in den letzten Mo