Sistemas Fuzzy Evolutivos para Análise da Qualidade de Energia

ISBN-13: 9786202049108 / Portugalski / Miękka / 2017 / 104 str.

Márcio Wladimir Santana; Daniel Furtado Leite; Danton D. Ferreira

Opis

O conceito de Qualidade da Energia está relacionado a um conjunto de alterações que podem ocorrer no sistema elétrico. Pode-se definir o problema de qualidade de energia como aqueles manifestados na tensão, corrente ou nas variações de frequência, que resultam em falha ou má operação em equipamentos de consumidores. Tais alterações (distúrbios) podem ocorrer em várias partes do sistema de energia, sejam nas instalações elétricas dos consumidores ou no sistema supridor da concessionária, causando prejuízos financeiros a ambas as partes. Por isso, é de fundamental importância a detecção em tempo real e classificação destes distúrbios de modo automático baseada em uma grande quantidade de dados gerados pelos equipamentos de monitoramento. Para reconhecimento e classificação de padrões, são considerados modelos inteligentes evolutivos, ou seja, modelos equipados com algoritmos de aprendizado incremental on-line capazes de alterar seus parâmetros e estrutura conforme novas informações surgem em um fluxo de dados. Em particular, é considerado um modelo evolutivo fuzzy do tipo Takagi-Sugeno (eTS) e a modelagem evolutiva baseada em conjuntos fuzzy (FBeM).

O autorze

Graduado em Engenharia Elétrica pelo Instituto Nacional de Telecomunicações - INATEL e Mestrado em Engenharia de Sistemas e Automação pela Universidade Federal de Lavras - UFLA. Atualmente é professor efetivo no CEFET/MG Unidade IX Nepomuceno-MG. Atualmente é professor efetivo no CEFET/MG Unidade IX Nepomuceno-MG, lotado no Departamento de Elétrica.