Semiparametrische Regressionsmodelle in Der Versorgungsplanung: Vorhersage Von Inzidenzraten Unter Berücksichtigung Der Demographischen Entwicklung

ISBN-13: 9783658087852 / Niemiecki / Miękka / 2015 / 136 str.

Benjamin Safken

Opis

Benjamin Safken entwickelt in seiner Arbeit fortgeschrittene statistische Verfahren, wie semiparametrische Regressionsmodelle, fur kleinraumige Fallzahlprognosen fur die Versorgungsplanung. Die beschriebenen Inferenzmethoden werden an Beispieldatensatzen, etwa zu Lungenkrebs in Nordrhein-Westfalen, unter Verwendung frei verfugbarer Software praktisch umgesetzt. Die demographische Entwicklung sowie zeitliche und raumliche Trends werden bei diesen quantitativ bewertbaren Modellen berucksichtigt. Dem Gesetzgeber bieten sich die Verfahren als Hilfestellung fur die Rahmenplanung an. Des Weiteren konnen Leistungserbringer im Gesundheitsmarkt wie Krankenhauser die entwickelten Verfahren nutzen, um ihr Leistungsangebot an den Prognosen auszurichten.

Spis treści

Daten in der Versorgungsforschung.- Methoden zur Schätzung semiparametrischer Regressionsmodelle.- Erweiterte Modelle zur Prognose von Inzidenzraten.

O autorze

Benjamin Säfken verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Thomas Kneib, Inhaber des Lehrstuhls für Statistik, an der Universität Göttingen und promoviert zurzeit am Graduiertenkolleg „Skalenprobleme in der Statistik“ an der Universität Göttingen.

Blurb

Benjamin Säfken entwickelt in seiner Arbeit fortgeschrittene statistische Verfahren, wie semiparametrische Regressionsmodelle, für kleinräumige Fallzahlprognosen für die Versorgungsplanung. Die beschriebenen Inferenzmethoden werden an Beispieldatensätzen, etwa zu Lungenkrebs in Nordrhein-Westfalen, unter Verwendung frei verfügbarer Software praktisch umgesetzt. Die demographische Entwicklung sowie zeitliche und räumliche Trends werden bei diesen quantitativ bewertbaren Modellen berücksichtigt. Dem Gesetzgeber bieten sich die Verfahren als Hilfestellung für die Rahmenplanung an. Des Weiteren können Leistungserbringer im Gesundheitsmarkt wie Krankenhäuser die entwickelten Verfahren nutzen, um ihr Leistungsangebot an den Prognosen auszurichten.

 Der Inhalt

• Daten in der Versorgungsforschung
• Methoden zur Schätzung semiparametrischer Regressionsmodelle
• Erweiterte Modelle zur Prognose von Inzidenzraten

 Die Zielgruppen

• Dozenten und Studenten der Mathematik mit den Schwerpunkten angewandte Statistik und Epidemiologie
• Epidemiologen und Praktiker aus den Bereichen Krankenhausmarktanalyse und Medizincontrolling

 Der Autor

Benjamin Säfken verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Thomas Kneib, Inhaber des Lehrstuhls für Statistik, an der Universität Göttingen und promoviert zurzeit am Graduiertenkolleg „Skalenprobleme in der Statistik“ an der Universität Göttingen.