Semantisches Clustering durch ein web-mining-basiertes Verfahren zur Gruppierung von Begriffen

ISBN-13: 9783640603589 / Niemiecki / Miękka / 2010 / 52 str.

Peter Sch L.

Opis

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Internet, neue Technologien, Note: 1,3, Universitat Paderborn, Sprache: Deutsch, Abstract: Beim Card-Sorting-Experiment werden Begriffe in Gruppen eingeteilt. Fur dieses Clustering der Begriffe werden Versuchspersonen benotigt. Diese Arbeit schlagt ein Verfahren vor, welches Begriffe nach ihrer semantischen Ahnlichkeit automatisch gruppiert. Hierdurch soll ein ahnliches Ergebnis wie bei einem Card-Sorting-Experiment erreicht werden. Das Verfahren bezieht dabei Worthaufigkeiten aus dem Web, um anschlieend aus den Haufigkeiten die Beziehungsstarken der Begriffe mittels Assoziationsmae zu berechnen. Aus den berechneten Beziehungsstarken wird ein Graph generiert. Auf diesen Graphen erfolgt ein Clustering, durch das die Gruppen gebildet werden. In der Arbeit werden verschiedene Assoziationsmae und Datengrundlagen verwendet und die Qualitat ihrer Ergebnisse miteinander verglichen. Durch die Berechnung der Ahnlichkeit von Begriffsvektoren, soll ein besseres Ergebnis erreicht werden. Zur Evaluation werden die Gruppierungen des Verfahrens denen eines Card-Sorting-Experimentes gegenubergestellt. Die Evaluationsergebnisse zeigen, das durch das Verfahren ahnliche Gruppierungen, wie die bei einem Card-Sorting-Experiment, erreicht werden konnen. Dabei spielt das gewahlte Assoziationsma, sowie die Datengrundlage eine wichtige Rolle.