SPSS 22 fur Dummies » książka
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Über den Autor 7
Einleitung 21
SPSS oder PASW oder IBM Statistics oder was? 21
Über dieses Buch 22
Konventionen in diesem Buch 22
Was Sie nicht lesen müssen 23
Törichte Annahmen über den Leser 23
Wie dieses Buch aufgebaut ist 23
Teil I: SPSS kennenlernen 24
Teil II: Datendateien anlegen und bearbeiten 24
Teil III: Statistische Datenanalyse 24
Teil IV: Malen nach Zahlen 24
Teil V: Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 25
Teil VI: Der Top–Ten–Teil 25
Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 25
Wie es weitergeht 26
Teil I SPSS kennenlernen 27
Kapitel 1 In 25 Minuten zum SPSS–Profi 29
Eine typische Aufgabenstellung für SPSS 30
Ein erstes kleines Beispiel 30
SPSS starten 32
Der einfachste Weg zu SPSS 32
Die erste Begrüßung durch SPSS 32
Datendatei anlegen 33
Ordnung schaffen: Daten brauchen eine Struktur 33
Wie erkläre ich SPSS die Datenstruktur? 35
Daten eingeben 44
Die Spaltenbreite ist veränderbar 44
Ergebnisse der Dateneingabe speichern 47
Altbekanntes zum Befehl »Speichern« 48
Neue Variablen berechnen 49
Häufigkeitsverteilung einer Variablen darstellen 52
In 60 Sekunden zur Häufigkeitstabelle 52
Ergebnisse werden in eine Ausgabedatei geschrieben 54
Ergebnisse richtig lesen 55
Ein Bild sagt mehr als tausend Worte 56
In 30 Sekunden zum Balkendiagramm 56
Die Grafik richtig lesen 59
Früchte der Arbeit sichern 61
Datendatei erneut speichern 61
Ausgabedatei mit den Ergebnissen speichern 61
SPSS beenden 63
Kapitel 2 Heimisch werden bei SPSS 65
Was man mit SPSS alles anstellen kann 65
Wozu Sie SPSS verwenden sollten 66
Was Sie mit SPSS gar nicht erst versuchen sollten 67
Die verschiedenen Fenster von SPSS 67
Im Zentrum steht immer eine Datendatei 68
Ergebnisse werden in Ausgabedateien geschrieben 70
Grafiken werden in einem eigenen Editor bearbeitet 72
Für Programmier–Freaks: Syntax– und Skriptdateien 72
Öffnen, Speichern und Schließen von Dateien 73
Eine bestehende Datei öffnen 74
Eine neue Datei anlegen 75
Eine Datei speichern 75
Eine Datei schließen 78
Hilfe in allen Lebenslagen 80
Teil II Die Basis jeder Analyse Datendateien anlegen und bearbeiten 81
Kapitel 3 Die Basis jeder Analyse: Datendateien erstellen 83
Datendateien haben feste Strukturen 84
Wie sieht ein Fragebogen als Datendatei aus? 84
Unter die Oberfläche schauen Beschreibung der Daten »im Hintergrund« 87
Jede Variable bekommt einen Namen und viele weitere Eigenschaften 90
Schritt 1: Keine Variable ohne Namen 90
Schritt 2: Ein Typ mit Format bestimmt den Inhalt 91
Schritt 3: Der Variablen ein Etikett anheften 95
Schritt 4: Etiketten für die Variablenwerte 96
Schritt 5: Mit fehlenden Werten das Nichts definieren 97
Schritt 6: Eine Frage des Formats Spalten, Ausrichtung, Maß und Rolle festlegen 99
Daten eingeben und bearbeiten 100
Die Datenansicht der Datendatei 100
Daten eingeben: Einfach Tippen und Entern 100
Felder auswählen mit Pfeilen und Mäusen 101
Werte korrigieren 102
Einfach drauflostippen Daten in eine leere Spalte eingeben 103
Feste Strukturen verändern: Einfügen und Löschen von Variablen und Fällen 104
Eine weitere Variable hinzufügen 104
Weitere Fälle hinzufügen 105
Eine bestehende Variable löschen 105
Fälle aus der Datendatei löschen 106
Wie Sie sich in einer großen Datendatei zurechtfinden 106
Eine Beispieldatei öffnen 106
Daten schneller verstehen Wertelabels anzeigen 108
Werte gezielt suchen 109
Werte suchen und ersetzen 110
Kapitel 4 Spalte für Spalte: Neue Variablen berechnen 113
»Wie es euch gefällt«: Freie Berechnungen durchführen 113
Was alles geht 114
Wie das alles geht 114
Ein einfaches Beispiel: Alter aus Geburtsjahr ermitteln 116
Berechnungsformeln mit mehreren Variablen 119
Eine Berechnung nur in bestimmten Fällen durchführen 121
Codierungen sind mehr als Nummern: Variablen umcodieren 124
Wozu umcodieren? 124
Umcodieren in wenigen Schritten 125
Zählen in Zeilen: 2 mal 0 ergibt 2 128
Kapitel 5 Zeile für Zeile: Fälle filtern, sortieren und gewichten 133
SPSS kann würfeln: Eine Zufallsstichprobe aus der Datendatei ziehen 133
Wozu eine Stichprobe ziehen? 134
Lotto spielen: So nehmen Sie die Ziehung vor 135
Was passiert mit deaktivierten Datensätzen? 137
Wie bekommt man inaktive Datensätze wieder aktiv? 138
Nur ausgewählte Fälle berücksichtigen 139
Wenn nicht alles gleich viel zählt: Fälle unterschiedlich gewichten 140
Warum sollte man Fälle gewichten? 140
Gewichtung vornehmen 142
Gewichtung wieder ausschalten 144
Immer schön der Reihe nach: Fälle sortieren 144
Kapitel 6 Im– und Export: Daten mit anderen Programmen austauschen 147
Daten aus fremden Dateien einlesen 148
Daten aus Excel–Dateien einlesen 148
Daten aus Textdateien einlesen 152
Daten in einem fremden Format speichern 157
Kapitel 7 1 + 1 = 1: Zwei Dateien in einer zusammenführen 161
Fälle aus zwei Dateien untereinander zusammenführen 161
Ein Beispiel mit Macken 162
So geht′s: Schritt für Schritt Fälle hinzufügen 163
Variablen aus zwei Dateien nebeneinander zusammenführen 166
Wie passen die Dateien zusammen? 166
Alle notwendigen Vorbereitungen treffen 168
So geht′s: Schritt für Schritt Variablen hinzufügen 169
Teil III Jetzt wird s ernst: Statistische Datenanalyse 173
Kapitel 8 Kennzahlen und Grafiken für einen ersten Überblick 175
Lage und Streuung einer Variablen bestimmen 175
Kennzahlen berechnen 176
Kennzahlen interpretieren 178
Kennzahlen für unterschiedliche Fallgruppen berechnen 179
Kennzahlen mit explorativer Datenanalyse berechnen 179
Ergebnisse interpretieren 181
Lage und Streuung auf einen Blick: Boxplot–Diagramme malen 184
Boxplot–Diagramm erstellen 184
So liest man ein Boxplot–Diagramm 185
Kapitel 9 Verteilung einer stetigen Variablen unter die Lupe nehmen 189
Histogramm die ganze Verteilung auf einen Blick 189
Ein möglicher Weg zum Erstellen eines Histogramms 190
Histogramm richtig lesen 191
Die Balkenbreite richtig einstellen 193
Ist die Variable noch normal? 195
Wann ist eine Variable normal? 195
Testen, ob eine Variable normalverteilt ist 196
Testergebnisse interpretieren 199
Von graden und schiefen Variablen 200
Kennzahlen für die Verteilungsform 200
Kennzahlen für Schiefe und Steilheit berechnen 201
Kennzahlen interpretieren 202
Kapitel 10 Kategoriale Daten auswerten 205
Tabelle einer Häufigkeitsverteilung 205
Häufigkeitstabelle erstellen 206
Häufigkeitstabelle lesen 207
Balkendiagramm: Die grafische Form der Häufigkeitstabelle 208
Balkendiagramm erstellen 208
Balkendiagramm interpretieren 210
Genaue Wertangaben in das Balkendiagramm einfügen 211
Kreisdiagramm: Wenn alles zusammen 100 % ist 212
Zu viel Torte ist ungesund 213
Kreisdiagramm erstellen 213
Kreisdiagramm anpassen 213
Pareto–Diagrammmit kumulierten Häufigkeiten 218
Ein Pareto–Diagramm erstellen 219
Das Pareto–Diagramm interpretieren 220
Pareto–Diagramm richtig sortieren 221
Kapitel 11 Zusammenhang zwischen kategorialen Variablen testen 225
Gott segne den Erfinder der Kreuztabelle 226
Eine einfache Kreuztabelle erstellen 227
Kreuztabelle interpretieren 228
Spaltenprozente und erwartete Häufigkeiten ergänzen 229
Zusammenhänge testen mit einem Chi–Quadrat–Test 232
Chi–Quadrat–Test anfordern 232
Chi–Quadrat–Test auswerten 232
Wann der Chi–Quadrat–Test besonders gut funktioniert 235
Auch das ist möglich: Drei und mehr Variablen kreuztabellieren 235
Eine Kreuztabelle mit drei Variablen anfordern 236
Die Kreuztabelle für den Drei–Variablen–Fall auswerten 236
Der Chi–Quadrat–Test für den Drei–Variablen–Fall 238
Kapitel 12 T–Tests zur Analyse von Mittelwerten 239
Mittelwerte für die Stichprobe berechnen 240
Vergleich des Mittelwerts einer Variablen in unterschiedlichen Fallgruppen 240
Ergebnistabelle der Mittelwerte 242
Der T–Test verrät den Mittelwert der Grundgesamtheit 243
T–Test bei einer Stichprobe durchführen 243
Interpretation der Testergebnisse 245
Mittelwerte zweier Fallgruppen vergleichen 246
T–Test bei unabhängigen Stichproben durchführen 246
Interpretation der Testergebnisse 248
Mittelwerte zweier Variablen vergleichen 250
T–Test bei verbundenen Stichproben durchführen 251
Interpretation der Testergebnisse 252
Kapitel 13 Varianzanalyse zum Vergleich von Gruppenmittelwerten 257
Durchführen einer einfachen Varianzanalyse 257
Deskriptive Maßzahlen zum Vergleich der Gruppen 261
Sind die Gruppenunterschiede signifikant? 262
Welche Gruppen unterscheiden sich? 263
Mehrfachvergleiche anfordern 263
Mehrfachvergleiche interpretieren 264
Kapitel 14 Korrelationen zwischen Variablen untersuchen 267
Ein Blick sagt mehr als : Streudiagramme visualisieren den Zusammenhang 268
Ein einfaches Streudiagramm erstellen 268
Das Streudiagramm interpretieren 270
Harte Fakten: Korrelationen berechnen und interpretieren 272
Korrelationen berechnen 272
Korrelationen auswerten 274
Kapitel 15 Regressionsanalyse die Königsdisziplin der Statistik 277
Am Anfang steht immer das Modell 277
Eine Regressionsanalyse mit SPSS durchführen 279
Ergebnisse der Regressionsanalyse interpretieren 281
Die wichtigsten Ergebnistabellen 281
Wie fit ist das Modell? 282
Die geschätzte Regressionsgleichung 284
Signifikanz von Modell und Parametern 286
Auf einen Blick: Schätzung vs. echtes Leben 287
Vorhergesagte Werte der Regressionsgleichung speichern 287
Streudiagrammmit vorhergesagten Werten 289
Kapitel 16 Clusteranalyse: Ähnliche Objekte in Gruppen zusammenfassen 293
Der Anspruch: Ordnung in die Welt bringen 293
Das Beispiel: Die Welt ordnen 294
Das Ergebnis: Die Welt ist nicht besser aber geordnet 297
Anzahl der Fälle in jedem Cluster 299
Inhaltliche Bewertung der einzelnen Cluster 300
Unterschiede zwischen den Clustern messen 300
Teil IV Malen nach Zahlen 303
Kapitel 17 Diagramme erstellen und bearbeiten 305
Nicht ganz trivial: Diagramme erstellen mit SPSS 305
Die generelle Vorgehensweise zum Erstellen von Diagrammen 306
Struktur der Daten beschreiben 306
Ein gruppiertes Balkendiagramm erstellen 308
Auch das Äußere zählt: Diagramme formatieren 310
Diagramm zum Bearbeiten öffnen 311
Elemente markieren und Eigenschaften bearbeiten 311
Elemente verschieben oder Größe ändern 314
Schriften anpassen: Größe, Schriftart, Farbe und Stil 314
Inhaltlich werden: Texte ändern 316
Jetzt wird′s bunt: Farben, Schraffuren und Linienarten verändern 318
Achsenbeschriftungen ein– und ausblenden 318
Wichtige Details ergänzen: Beschriftungen, Legenden und Linien einfügen 321
Legende ein– und ausblenden 322
Datenbeschriftungen anzeigen 323
Eine zweite Größenachse einfügen 323
Für ein klares Raster: Gitterlinien einfügen 324
Bestimmte Stellen markieren: Bezugslinien ergänzen 325
Zusätzliche Erläuterungen: Titel und Textfelder einfügen 325
Kapitel 18 Die Klassiker: Balken, Linien, Flächen und Kreise 327
Häufigkeiten einer kategorialen Variablen darstellen 328
Mittelwert einer Variablen in verschiedenen Fallgruppen darstellen 331
Diagrammmit einer Datenreihe erstellen 332
Diagrammmit mehreren Datenreihen 335
Mittelwerte unterschiedlicher Variablen darstellen 338
Einzelne Werte einer Variablen darstellen 341
Kapitel 19 Für Spezialisten: Verteilungen grafisch darstellen 345
Boxplot: Lage und Verteilung einer Variablen 346
Boxplots für verschiedene Fallgruppen 347
Boxplots für verschiedene Variablen 350
Schön anzuschauen: Eine Bevölkerungspyramide erstellen 352
Streudiagramme: Gemeinsame Verteilung zweier Variablen 354
Ein einfaches Streudiagramm erstellen 355
Überlagertes Streudiagramm: Mehrere Streudiagramme in einem 359
Willkommen in der Matrix: Viele Streudiagramme in einer Grafik darstellen 362
Die dritte Dimension: Gemeinsame Verteilung von drei Variablen 364
Teil V Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 369
Kapitel 20 Umbauanleitung für Ergebnistabellen 371
Tabellen im Viewer organisieren 373
Chaos und Ordnung in der Ausgabedatei 374
Ergebnisse ein– und ausblenden 375
Ergebnisse löschen 376
Ergebnisse verschieben 376
Tabellen zur Bearbeitung öffnen 377
Alles kann vertauscht werden Tabellen pivotieren 377
Die drei Dimensionen: Zeilen, Spalten und Schichten 378
Neue Strukturen schaffen 379
Nichts ist fest Zeilen und Spalten verschieben 382
Nachbarn unter einem Dach Zeilen und Spalten gruppieren 382
Nicht alles zeigen Zeilen und Spalten ausblenden 385
Kapitel 21 Ergebnistabellen auf Hochglanz bringen 387
Klartext reden: Texte in der Tabelle ändern 388
Nomen est omen: Der Tabelle einen Namen geben oder nehmen 390
Für das Kleingedruckte: Fußnoten einfügen 391
Alles klar? Erklärungen einfügen 393
Tabellenvorlagen: Mit einem Klick wird alles schön 393
Mehr Schein als Sein: Tabellenfelder formatieren 395
Formate für die verschiedenen Tabellenbereiche festlegen 395
Einzelne Tabellenfelder formatieren 396
Klare Grenzen ziehen: Rahmenlinien und Spaltenbreiten 399
Spaltenbreiten verändern 399
Rahmenlinien gestalten 399
Kapitel 22 Ergebnisse ausdrucken und exportieren 401
Ergebnisse ausdrucken 401
Ergebnisse ausdrucken 402
Seitenansicht Druckergebnis vorher prüfen 403
Seite einrichten Einstellungen für den Ausdruck vornehmen 404
Ergebnisse in eine Word– oder PowerPoint–Datei kopieren 408
Ergebnisse in eine Excel–Tabelle übernehmen 409
Teil VI Der Top–Ten–Teil 413
Kapitel 23 Zehn klassische Fragestellungen in der Statistik und wie man sie beantwortet 415
Wie häufig kommen die verschiedenen Werte in einer kategorialen Variablen vor? 415
Wie sieht die Werteverteilung einer stetigen Variablen aus? 416
Welchen Mittelwert hat eine Variable? 417
Ist eine Variable normalverteilt? 417
Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen? 417
Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen
zwei intervallskalierten Variablen? 418
Wie lassen sich anhand der Variablen a, b und c die Werte der Variablen x vorhersagen? 418
Welchen Mittelwert hat eine Variable in der Grundgesamtheit? 419
Haben zwei verschiedene Fallgruppen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert? 419
Haben zwei Variablen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert? 419
Kapitel 24 Die zehn wichtigsten Grundeinstellungen von SPSS 421
Variablennamen oder Variablenbeschriftungen in den Dialogfeldern anzeigen 421
Variablen in Dialogfeldern alphabetisch oder gemäß der Datei ordnen 423
Variablennamen oder Variablenbeschriftungen in Ergebnisüberschriften und Tabellen 423
Variablenwerte oder Wertbeschriftungen in Ergebnistabellen 424
Standardbearbeitungsmodus für Ergebnistabellen 425
Standardvorlage für Ergebnistabellen 426
Spaltenbreite in Ergebnistabellen optimieren 426
Standardformate für Diagramme 427
Standarddatentyp für numerische Variablen 428
Verhalten bei neuen Ergebnissen 429
Kapitel 25
Zehn Tipps, die das Leben erleichtern 431
Speichern, speichern, speichern ganz einfach mit Shift+F12 431
Wer suchet, der findet am einfachsten mit Strg+F 431
Variablen in der Datendatei suchen 432
Wertbeschriftungen in der Datendatei anzeigen 433
Variablenbeschriftungen in der Datendatei anzeigen 433
Variablenbeschreibung in einem Dialogfeld abfragen 433
Fenster wechseln mit Alt+Tab 434
Ansicht der Datendatei wechseln mit Strg+T 435
Einen Kommentar in die Datendatei schreiben 436
Einen der letzten Befehle erneut aufrufen 437
Stichwortverzeichnis 439
Felix Brosius ist im Marketing und der Online–Produktentwicklung tätig und hat bereits ein umfangreiches Standardwerk zu SPSS geschrieben.
Daten analysieren und interpretieren
Ohne eine gelungene Auswertung und Interpretation sind die besten Daten und Kennzahlen nicht viel wert.
Statistische Datenanalyse ist gefragt, am besten mithilfe von SPSS, der Standard–Software. Dieses Buch bietet Ihnen eine fundierte Einführung. Felix Brosius zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Daten anlegen und für die Analyse aufbereiten. Er beschreibt Schritt für Schritt den weiteren Weg bis zur statistischen Analyse und anschaulichen Darstellung der Ergebnisse. Kennzahlen berechnen, Diagramme erstellen, t–Tests, Varianz– und Regressionsanalysen all das wird mit diesem Buch ein Kinderspiel.
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1997-2025 DolnySlask.com Agencja Internetowa
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