ISBN-13: 9783640596935 / Niemiecki / Miękka / 2010 / 172 str.
ISBN-13: 9783640596935 / Niemiecki / Miękka / 2010 / 172 str.
Magisterarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Geowissenschaften / Geographie - Regionalgeographie, Note: 1,0, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universitat Bonn (Geographisches Institut), Sprache: Deutsch, Abstract: Die beschleunigte Zunahme von Siedlungs- und Verkehrsflachen durch eine anhaltende Flacheninanspruchnahme und die mit ihr einhergehende Flachenversiegelung pragen die aktuelle Entwicklung des raumlichen Musters in Deutschland entscheidend. Die Siedlungs- und Verkehrsflachen haben sich in den letzten Jahren mehr als verdoppelt, wobei aktuell jeden Tag etwa 114ha Flache neu in Anspruch genommen werden. Die Zielsetzung des Expertenrats fur nachhaltige Entwicklung (RNE), die Flacheninanspruchnahme bis 2020 auf 30ha zu reduzieren, ist bei einem taglichen Flachenverbrauch von 15ha allein in Nordrhein-Westfalen nicht erreichbar. Die Beantwortung der Frage nach dem zukunftigen Flachenversiegelungsmuster und seinen Antriebskraften besitzt somit eine hohe tagespolitische Relevanz. In der vorliegenden Magisterarbeit wurde mit Hilfe einer raumlich expliziten Landbedeckungs- und Landnutzungsmodellierung das zukunftige Flachenversiegelungsmuster der Region Bonn/ Rhein-Sieg simuliert. Die Stadt Bonn und der sie kragenformig umschlieende Rhein-Sieg Kreis zahlen zu den Wachstumspolen Nordrhein-Westfalens. Verantwortlich hierfur zeichnet sich ein im Zuge des Hauptstadtverlustes endogen entstandener und exogen forcierter Entwicklungsschub. Eines seiner raumwirksamen Resultate sind neue Wohn- und Gewerbegebiete mit entsprechenden infrastrukturellen Anschlussen. Das Ziel einer nachhaltigen Entwicklung der Stadtelandschaft scheint also in der Region durch das soziookonomische Wachstum torpediert wurden. Im Zuge der Modellierung wurden mit Hilfe einer logistischen Regressionsanalyse die wesentlichen Antriebs- und Steuerungskrafte von Transformationen im raumlichen Muster urbaner und versiegelter Flachen detektiert, zwei validierte, regionalen Modelle (CLUE-S) auf Basis von anta