Relaciones Lexico-Semanticas En Articulos de Investigacion Cientifica » książka
Relaciones Lexico-Semanticas En Articulos de Investigacion Cientifica
ISBN-13: 9783848460755 / Hiszpański / Miękka / 2012 / 380 str.
Esta investigacion se enmarca en el estudio del discurso especializado y el PLN. En ella se hace un recorrido sobre los conceptos de texto y discurso especializados y sobre los estudios del significado. En lo empirico, se calculan las similitudes lexico-semanticas (SLS) entre las palabras clave, el resumen, la introduccion y el contenido de una muestra de 675 articulos de investigacion cientifica (AIC) de tres ambitos, para ello se utiliza el Analisis Semantico Latente (LSA). Los resultados indican que la SLS no muestran diferencias debido a los procesos de estandarizacion a los cuales son sometidos los AIC. Ademas, se identifican patrones de SLS distintos para las relaciones resumen-introduccion y resumen contenido, que para las relaciones palabras clave-resumen, palabras clave-introduccion y palabras clave-contenido. Esto implica que el resumen macrosemantiza los contenidos de los AIC, confirmandose computacionalmente lo que se esperaria para esta relacion de variables textuales. Los resultados pueden ser de utilidad para orientar la escritura cientifica, asi como para crear herramientas computacionales de PLN que evaluen las relaciones lexico-semanticas en los textos academicos."
Esta investigación se enmarca en el estudio del discurso especializado y el PLN. En ella se hace un recorrido sobre los conceptos de texto y discurso especializados y sobre los estudios del significado. En lo empírico, se calculan las similitudes léxico-semánticas (SLS) entre las palabras clave, el resumen, la introducción y el contenido de una muestra de 675 artículos de investigación científica (AIC) de tres ámbitos, para ello se utiliza el Análisis Semántico Latente (LSA). Los resultados indican que la SLS no muestran diferencias debido a los procesos de estandarización a los cuales son sometidos los AIC. Además, se identifican patrones de SLS distintos para las relaciones resumen-introducción y resumen contenido, que para las relaciones palabras clave-resumen, palabras clave-introducción y palabras clave-contenido. Esto implica que el resumen macrosemantiza los contenidos de los AIC, confirmándose computacionalmente lo que se esperaría para esta relación de variables textuales. Los resultados pueden ser de utilidad para orientar la escritura científica, así como para crear herramientas computacionales de PLN que evalúen las relaciones léxico-semánticas en los textos académicos.
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