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Record Linkage: Zusammenfuehrung Von Daten Auf Basis Des Modells Von Fellegi Und Sunter » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Record Linkage: Zusammenfuehrung Von Daten Auf Basis Des Modells Von Fellegi Und Sunter

ISBN-13: 9783631524725 / Niemiecki / Miękka / 2004 / 171 str.

Josef Schuerle; Josef Scheurle
Record Linkage: Zusammenfuehrung Von Daten Auf Basis Des Modells Von Fellegi Und Sunter Schürle, Josef 9783631524725 Lang, Peter, Gmbh, Internationaler Verlag Der - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Record Linkage: Zusammenfuehrung Von Daten Auf Basis Des Modells Von Fellegi Und Sunter

ISBN-13: 9783631524725 / Niemiecki / Miękka / 2004 / 171 str.

Josef Schuerle; Josef Scheurle
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Diese Arbeit wurde mit dem Gerhard-Furst-Preis des Statistischen Bundesamtes ausgezeichnet.
Die automatisierte Zusammenfuhrung von Datenquellen (engl. Record Linkage) gewinnt im Rahmen der sekundarstatistischen Informationsgewinnung zunehmend an Bedeutung. Gegenstand der Arbeit ist das zu diesem Zweck entwickelte wahrscheinlichkeitstheoretische Modell von Fellegi und Sunter. Neben einer ausfuhrlichen Diskussion der mathematischen Eigenschaften werden einige gangige Probleme bei der Anwendung thematisiert. Ebenso wird die Schatzung der Modellparameter mit Hilfe des EM Algorithmus behandelt. Die dargestellten Verfahren ermoglichen die Entwicklung leistungsfahiger und breit anwendbarer Software. Ergebnisse, welche im Rahmen einer umfangreichen Simulationsstudie erzielt wurden, werden dargestellt und ausfuhrlich diskutiert."

Kategorie:
Nauka, Ekonomia i biznes
Kategorie BISAC:
Business & Economics > Statystyka gospodarcza
Wydawca:
Lang, Peter, Gmbh, Internationaler Verlag Der
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783631524725
Rok wydania:
2004
Ilość stron:
171
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01
Dodatkowe informacje:
Bibliografia
Wydanie ilustrowane

Aus dem Inhalt: Das Modell von Fellegi und Sunter und seine Anwendung in der Praxis - Methoden zur Schätzung der Modellparameter mit Hilfe des EM Algorithmus - Erprobung der Schätzverfahren anhand einer Simulationsstudie mit ausführlicher Darstellung und Interpretation der Ergebnisse.

Der Autor: Josef Schürle wurde 1976 in Ellwangen/Jagst geboren. Nach dem Studium der Betriebswirtschaftslehre an der Universität Tübingen arbeitete er als Wissenschaftlicher Angestellter am Lehrstuhl für Statistik, Ökonometrie und Unternehmensforschung und wurde 2004 promoviert.



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