Reconstruction tomographique des images tomodensitométriques

ISBN-13: 9786202269117 / Francuski / Miękka / 2017 / 88 str.

Dorra Ben Sellem; Hamida Romdhane; Karama Soli

Opis

L'imagerie médicale est un outil de base qui aide les médecins dans leur diagnostic. Un bon diagnostic nécessite une très bonne qualité d'image et l'utilisation de la meilleure méthode pour la traiter et l'analyser. Ce travail présente une étude comparative de quatre algorithmes largement utilisés : deux algorithmes analytiques (rétroprojection simple (BP) et rétroprojection filtrée (FBP) et deux algorithmes itératifs Algebraic Reconstruction Technique (ART) et Maximum Likelihood Expectation Maximisation (MLEM). Toutes ces méthodes ont été mises en oeuvre et testées avec des images tomodensitométriques pulmonaires. L'erreur de norme relative de l'image reconstruite, l'erreur de la norme relative de la projection simulée, l'erreur carrée moyenne, la corrélation croisée normalisée, le contenu structurel et le rapport signal / bruit de crête ont tous été utilisés pour décider de la performance de qualité d'image des différents algorithmes. De plus, nous avons testé l'effet de la variation du nombre d'itérations et de projections sur la qualité de l'image reconstruite. La meilleure performance a été observée avec l'algorithme FBP, ce qui favorise sa recommandation en tomodensitométrie.

O autorze

Dorra BEN SELLEM est Docteur en Médecine, Maitre de Conférences Agrégée à la Faculté de Médecine de Tunis. ROMDHANE Hamida ingénieur en génie électrique et doctorante en imagerie médicale à l'Institut Supérieur des Technologies Médicales de Tunis. SOLI Karama est titulaire d'un Mastère Professionnel en Génie Biomédical.