Reconnaissance des plaques d'immatriculation à l'aide d'une segmentation améliorée

ISBN-13: 9786205090817 / Francuski / Miękka / 72 str.

Ganesh T. Sutar; Arati M. Lohar; Prashant M. Jadhav

Opis

On estime qu'il y a plus d'un demi-milliard de voitures sur les routes du monde entier. Tous ces véhicules ont leur numéro d'identification de véhicule comme principal identifiant. Le numéro d'identification du véhicule est en fait un numéro d'immatriculation qui constitue une autorisation légale de participer à la circulation publique. Tous les véhicules du monde entier doivent avoir leur numéro d'immatriculation - inscrit sur une plaque d'immatriculation montée sur sa carrosserie. Il existe plusieurs types de plaques d'immatriculation utilisées dans le pays. La plupart des plaques d'immatriculation utilisées en Inde se composent de 8, 9 ou 10 caractères. La plaque d'immatriculation est l'identifiant d'un véhicule. Le LPR est donc un sujet de recherche important de nos jours. Le système LPR est composé de trois parties, qui sont respectivement la détection de la plaque d'immatriculation, la segmentation des caractères et la reconnaissance des caractères. Avec le développement des technologies de transport et l'universalité des véhicules, le système de gestion des plaques d'immatriculation est devenu un sujet populaire. La reconnaissance de plaques d'immatriculation applique le traitement d'images et la technologie de reconnaissance de caractères pour identifier les véhicules en lisant leurs plaques d'immatriculation. L'antiterrorisme et la sécurité publique augmentant dans le monde entier, les forces de l'ordre mondiales ont déployé des systèmes de gestion des plaques d'imma

O autorze

M. Ganesh T Sutar a obtenu un M.E. (ELECTRONIQUE) de l'Université Shivaji, Kolhapur, Inde. Il travaille actuellement comme formateur expert pour le programme de développement des compétences Suryamitra chez MITCON consultancy and Engg. services Ltd. Pune. Il a plus de 9 ans d'expérience dans l'enseignement. Son domaine de spécialisation est le traitement d'images, les micro-contrôleurs, etc.