Qualität Von Pps-Systemen: Ein Verfahren Zur Analyse Des Informationsgehaltes

ISBN-13: 9783540541813 / Niemiecki / Miękka / 1991 / 170 str.

Friedrich V. Loeffelholz

Opis

Die wirkungsvolle Nutzung von PPS-Systemen bereitet den Anwendern oft erhebliche Probleme. Die Komplexitat ubersteigt bei vielen Systemen das Mass des sinnvoll Bearbeitbaren bei weitem. Die Nutzer von PPS-Systemen fuhlen sich trotz der vielen Funktionen nicht hinreichend unterstutzt. Vor diesem Hintergrund wird ein Verfahren zur Ermittlung des mittleren Informationsgehalts von PPS-Systemen beschrieben. In einem Praxisbeispiel wird nachgewiesen, dass der Informationsgehalt von machtigen PPS-Systemen geringer sein kann, als derjenige von kleinen, gut an die betrieblichen Verhaltnisse angepassten Systemen."

Spis treści

1. Einleitung und Zielsetzung.- 2. Begriffsdefinitionen und Abgrenzung.- 2.1 Produktionsplanung und -steuerung (PPS).- 2.2 Definition der Datenqualität.- 2.3 Abgrenzung des Begriffes Daten.- 2.4 Qualitätssicherung.- 3. Stand der Forschung.- 3.1 Qualität der Betriebsdatenerfassung.- 3.2 Qualität der Datenverarbeitung.- 3.3 Qualität der Datendarstellung.- 4. Beschreibung der Datenqualität.- 4.1 Quantifizierung des Informationsgehaltes von Daten.- 4.2 Qualitative Betrachtung des Informationsgehaltes.- 4.3 Beschreibung der Datenqualität durch Merkmale.- 4.3.1 Merkmale zur Abbildung der betrieblichen Realität.- 4.3.1.1 Fehlerhaftigkeit von Daten.- 4.3.1.2 Zeitliche Aktualität von Daten.- 4.3.1.3 Detaillierungsgrad der betrieblichen Abbildung.- 4.3.1.4 Vollständigkeit der Datenerfassung.- 4.3.1.5 Zusammenfassung der betrieblichen Merkmale.- 4.3.2 Merkmale zur Darstellung gegenüber den Nutzern.- 4.3.2.1 Redundanz der systemseitigen Daten.- 4.3.2.2 Verständlichkeit der Datenfelder.- 4.3.2.3 Transparenz der Datensätze.- 4.3.2.4 Relevanz der Datenfelder.- 4.3.2.5 Zusammenfassung der systemseitigen Merkmale.- 4.4 Bestimmung der prüfbaren Qualitätsmerkmale.- 5. Prüfmerkmale und Kennzahlen zur Datenqualität.- 5.1 Herleitung der Prüfmerkmale.- 5.1.1 Prüfmerkmalsanforderungen an betriebliche Daten.- 5.1.2 Prüfmerkmalsanforderungen an systemseitige Daten.- 5.2 Qualitätskennzahlen zur Auswertung der Prüfergebnisse.- 5.2.1 Zuordnung der Prüfmerkmale zur Datenstruktur.- 5.2.2 Qualitätskennzahlen zur Verdichtung der Ergebnisse.- 6. Einsatz von Stichprobenverfahren.- 6.1 Begriffe im Zusammenhang mit Stichprobenverfahren.- 6.2 Mathematische Grundlagen von Stichprobenverfahren.- 6.3 Arten von Stichprobenverfahren.- 7. Beurteilungsstichprobe der systemseitigen Datenfelder.- 7.1 Dateifestlegung auf Basis der PPS-Funktionen.- 7.1.1 Untersuchung der PPS-Dateien.- 7.1.2 Vorgehensweise zur Ermittlung der Dateien.- 7.2 Festlegung der zielbeeinflussenden Datenfelder.- 7.2.1 Primäre Ziele des PPS-Einsatzes.- 7.2.2 Diskussion von zielbeeinflussenden Datenfeldern.- 7.2.3 Ermittlung der zielbeeinflussenden Datenfelder.- 8. Zufallsstichproben zur Prüfung betrieblicher Datensätze.- 8.1 Voraussetzungen für die Anwendung von Zufallsstichproben.- 8.2 Untersuchung von Stichprobenstrategien.- 8.3 Vergleich der Stichprobenstrategien.- 8.4 Anwendung der optimal geschichteten Zufallsstichprobe.- 8.5 Rechnergestützte Durchführung der Zufallsstichprobe.- 9. Prüfausführung und Prüfdatenauswertung.- 9.1 Prüfausführung zur Ermittlung der Qualitätskennzahlen.- 9.1.1 Festlegung der Prüfer und Prüfmittel.- 9.1.2 Prüfung der Relevanz und Verständlichkeit.- 9.1.3 Zufal1szahlenauswah1 eines Datensatzes.- 9.1.4 Prüfung der Aktualität und Fehlerhaftigkeit.- 9.2 Prüfdatenauswertung zur Abschätzung der Datenqualität.- 9.2.1 Zweiteilung der Prüfdatenauswertung auf Dateiebene.- 9.2.2 Abschätzung der Datenqualität einer Datei.- 9.2.3 Abschätzung der Datenqualität des Gesamtsystems.- 10. Erprobung des Verfahrens im Rahmen einer Pilotanwendung.- 10.1 Betriebstypologie des untersuchten Unternehmens.- 10.2 Festlegung der wichtigsten Dateien.- 10.3 Prüfung der Verständlichkeit und Relevanz.- 10.4 Prüfung der Aktualität und Fehlerhaftigkeit.- 10.5 Berechnung des mittleren Informationsgehaltes.- 10.6 Interpretation der Ergebnisse.- 11. Zusammenfassung und Ausblick.- 12. Literaturverzeichnis.- 13. Anhang.- 13.1 Beispiele zu den Merkmalen der Datenklassifikation.- 13.2 Beschreibung der Ebenen der Information.- 13.3 Ergebnisse der Pilotanwendung.- 13.3.1 Betriebstypologie des Unternehmens.- 13.3.2 Funktions-/Dateizuordnung zur Ermittlung der Dateien.- 13.3.3 Spreadsheets des Tabellenkalkulationsprogramms.- 13.3.4 Ergebnisse für die einzelnen Dateien.- 13.3.5 Ergebnisse für das Gesamtsystem.