ISBN-13: 9783838171845 / Francuski / Miękka / 2018 / 236 str.
Les diffA(c)rents enjeux A(c)conomiques, gA(c)ostratA(c)giques et humanitaires liA(c)s A l'estimation prA(c)coce de la production agricole A l'A(c)chelle nationale ou rA(c)gionale, ont fait du suivi agricole une prioritA(c) dans divers programmes de recherches. Les avancA(c)es scientifiques et technologiques permettent de nos jours une meilleure exploitation des informations sur les variables biophysiques extraites de la tA(c)lA(c)dA(c)tection dans des contextes opA(c)rationnels d'estimations/prA(c)visions de rendements et productions agricoles. Le prA(c)sent document porte sur la mise en place d'une approche d'estimation du rendement du blA(c) d'hiver basA(c)e sur sa phase de sA(c)nescence, dA(c)nommA(c)e Senescence-based approach for yield estimates (SenAFY). Il constitue une piste ouverte dans la valorisation des rA(c)centes techniques de traitement d'images satellitaires de moyenne rA(c)solution et l'exploitation d'informations issues de la phase de sA(c)nescence en conditions opA(c)rationnelles. Ce document s'adresse donc principalement au monde universitaire (A(c)tudiants et enseignants), au monde de la recherche agronomique, mais aussi A toute personne ou organisme intervenant dans des programmes et systA]mes de prA(c)visions de rendements agricoles.
Les différents enjeux économiques, géostratégiques et humanitaires liés à lestimation précoce de la production agricole à léchelle nationale ou régionale, ont fait du suivi agricole une priorité dans divers programmes de recherches. Les avancées scientifiques et technologiques permettent de nos jours une meilleure exploitation des informations sur les variables biophysiques extraites de la télédétection dans des contextes opérationnels destimations/prévisions de rendements et productions agricoles. Le présent document porte sur la mise en place dune approche destimation du rendement du blé dhiver basée sur sa phase de sénescence, dénommée Senescence-based approach for yield estimates (SenAFY). Il constitue une piste ouverte dans la valorisation des récentes techniques de traitement dimages satellitaires de moyenne résolution et lexploitation dinformations issues de la phase de sénescence en conditions opérationnelles. Ce document sadresse donc principalement au monde universitaire (étudiants et enseignants), au monde de la recherche agronomique, mais aussi à toute personne ou organisme intervenant dans des programmes et systèmes de prévisions de rendements agricoles.