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Prozesse Der Urteilsrevision: Kognitive Modellierung Der Verarbeitung Unsicheren Wissens » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Prozesse Der Urteilsrevision: Kognitive Modellierung Der Verarbeitung Unsicheren Wissens

ISBN-13: 9783824442720 / Niemiecki / Miękka / 1998 / 244 str.

Marcus Plach; Marcus Plach
Prozesse Der Urteilsrevision: Kognitive Modellierung Der Verarbeitung Unsicheren Wissens Plach, Marcus 9783824442720 Springer - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Prozesse Der Urteilsrevision: Kognitive Modellierung Der Verarbeitung Unsicheren Wissens

ISBN-13: 9783824442720 / Niemiecki / Miękka / 1998 / 244 str.

Marcus Plach; Marcus Plach
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Der Autor untersucht normative und deskriptive Aspekte der Modellierung von Urteilsrevisionen und vergleicht verschiedene Ansatze aus der Kognitiven Psychologie, der Kunstlichen Intelligenz und der Analytischen Philosophie."

Kategorie:
Nauka, Ekonomia i biznes
Kategorie BISAC:
Business & Economics > Economics - General
Business & Economics > Management Science
Wydawca:
Springer
Seria wydawnicza:
Studien Zur Kognitionswissenschaft
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783824442720
Rok wydania:
1998
Wydanie:
1998
Numer serii:
000146521
Ilość stron:
244
Waga:
0.32 kg
Wymiary:
21.0 x 14.8 x 1.4
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01

1 Einleitung.- 1.1 Einführende Bemerkungen.- 1.2 Ansatz, Ziele und Einordnung.- 2 Begriffliche und formale Grundlagen.- 2.1 Unsicherheit und Glaubensgrade.- 2.2 Klassifikation von Unsicherheit.- 2.2.1 Die Attribuierung von Unsicherheit.- 2.2.2 Ambiguität und Unsicherheit.- 2.2.3 Singuläre und frequentistische Information.- 2.3 Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen.- 2.3.1 Mathematische Definition von Wahrscheinlichkeit.- 2.3.2 Wahrscheinlichkeit und Information.- 2.3.3 Interpretation von Wahrscheinlichkeiten.- 2.4 Alternative Kalküle.- 2.4.1 Die Dempster-Shafer Theorie.- 2.4.2 Baconsche Wahrscheinlichkeiten.- 2.4.3 Die Sicherheitsfaktoren von MYCIN.- 2.5 Zusammenfassung.- 3 Normative Ansätze.- 3.1 Konservatismus.- 3.1.1 Das Urnen-Paradigma.- 3.1.2 Theoretische Grundlagen und Varianten.- 3.1.3 Allgemeine Ergebnisse.- 3.1.4 Erklärungsansätze für Konservatismus.- 3.1.5 Konservatismus als Artefakt.- 3.1.6 Zusammenfassung.- 3.2 Konservatismus und kognitive Täuschungen.- 3.2.1 Vernachlässigung von Basisraten.- 3.2.2 Overconfidence.- 3.3 Rationalität.- 3.3.1 Theoretische und empirische Rationalitätsargumente.- 3.3.2 Zur Angemessenheit von Rationalitätsprinzipien.- 3.4 Zusammenfassung.- 4 Lineare Revisionsmodelle.- 4.1 Das allgemeine Modell.- 4.1.1 Das Revisionsmodell von Hogarth und Einhorn.- 4.1.2 Das Modell von Carlson und Dulany.- 4.2 Lineare Modelle und das Bayes Theorem.- 4.3 Zusammenfassung.- 5 Multivariate Bayessche Verfahren.- 5.1 Unstrukturierte Modelle.- 5.2 Graphbasierte Modelle: Bayessche Netze.- 5.2.1 Die statische Struktur.- 5.2.2 Dynamik Bayesscher Netze.- 5.2.3 Abschließende Bemerkungen.- 5.3 Zusammenfassung.- 6 Experimentelle Untersuchungen.- 6.1 Zielsetzung.- 6.1.1 Die Domäne: Vorhersage der Stauwahrscheinlichkeit.- 6.1.2 Konstruktion der Struktur des Bayesschen Netzes.- 6.2 Übersicht zum experimentellen Ansatz.- 6.2.1 Methode der Erhebung von Evidenzstärken.- 6.2.2 Experimentalphase.- 6.2.3 Plan der Modellprüfung.- 6.3 Experiment 1.- 6.3.1 Methode.- 6.3.2 Auswertung und Ergebnisse.- 6.3.3 Diskussion.- 6.4 Experiment 2.- 6.4.1 Methode.- 6.4.2 Auswertung und Ergebnisse.- 6.4.3 Modellvergleiche und weitere Analysen.- 6.4.4 Diskussion.- 7 Zusammenfassung und Gesamtdiskussion.- 7.1 Theoretische Überlegungen.- 7.2 Experimentelle Befunde: Schlußfolgerungen.- 7.3 Einschränkungen und Perspektiven.- 7.4 Abschließende Bemerkungen.- A Mathematischer Anhang.- B Material und Instruktionen.

Dr. Marcus Plach war Stipendiat am Graduiertenkolleg "Kognitionswissenschaft" und anschließend wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl von Prof. Dr. W. H. Tack an der Universität des Saarlandes. Zur Zeit ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer Institut Zerstörungsfreie Prüfverfahren in Saarbrücken.

Marcus Plach untersucht normative und deskriptive Aspekte der Modellierung von Urteilsrevisionen. Der Autor vergleicht verschiedene Ansätze aus der Kognitiven Psychologie, der Künstlichen Intelligenz und der Analytischen Philosophie und überprüft experimentell, inwieweit die Theorie Bayesscher Netze geeignet ist, Urteilsrevisionen in einer alltagsnahen Domäne zu modellieren. Die Ergebnisse zeigen, daß diese Theorie gute Vorhersagen von Urteilsdaten über ein weites Spektrum von Situationen liefert.



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