Projektsteuerung

ISBN-13: 9783409305426 / Angielski / Miękka / 1978 / 246 str.

August-Wilhelm Scheer

Opis

Die Planung und Durchfiihrung von Projekten gewinnt in Industrie 1 unternehmungen sowie der offentlichen Verwaltung standig an Bedeutung ). Typische Beispiele fUr industrielle Projekte sirid: GroBinvestitionen, Einzel fertigung von Anlagen, Werbefeldzuge, Entwicklung neuer Produkte und Produktionsverfahren. Typische Beispiele fur den Bereich der offentllchen Verwaltung sind: Bau von Bildungseinrichtungen (Universitaten, Fach hochschulen), StraBenbau, Stadtsanierung, Forschungsvorhaben. Derartige Projekte sind gekennzeichnet durch - ihre definierte Aufgabenstellung, mit deren Hille sich Start- und Zielzu stand des Vorhabens definieren lassen, - ihre hohe Komplexitat, ausgedruckt durch die Anzahl der in ihnen ent haltenen Vorgange sowie deren logische Verknupfung, - ihren Charakter der Einmaligkeit, - ihre besondere organisatorische Einbettung in die Aufbau- und Abla- organisation. Der letzte Punkt wird insbesondere durch die Beteiligung vieler Funktions bereiche an dem Projekt bewirkt. Wegen des groBen Gewichts von Projekten wird fiir sie im allgemeinen eine eigene - projektorientierte - Linien organisation aufgestellt, die quer zur bestehenden funktionsorientierten Linienorganisation des Unternehmens verlauft (Matrixorganisation). Ihr ob liegt die Koordination, tiberwachung und Kontrolle der einzelnen Vorgange hinsichtlich des Projektablaufs, der Zeit-, Kosten- und Kapazitats beanspruchung. Grundlage dieser Projektsteuerung sind Sollwerte fur den Vorgangsbeginn und fur die Art der Durchfiihrung der Vorgange. Es ist ein Charakteristikum jeglicher Planung, daB sie auf die Zukunft be zogen ist und daher auf GroBen beruht, die nur mit mehr oder weniger grofier Genauigkeit geschatzt werden konnen. Aus diesem Grund ist es notig, daB wahrend desProjektablaufs die Planwerte fur noch nicht abgeschlossene Vorgange standig den geanderten Datenkonstellationen angepaBt werden mussen.

Spis treści

Erster Teil Möglichkeiten und Probleme der Bestimmung von Planwerten bei Projekten.- I: Einflußgrößen der Projektsteuerung.- A. Elemente des Projektplans.- I. Strukturdarstellungen.- a) Anordnungsbeziehungen bei bekannter Projektstruktur.- b) GERT-stochastische Projektstrukturen.- II. Schätzwerte für die Zeitrechnung.- a) Zeitschätzwerte.- 1. Vorgangsdauern.- 2. Abstände.- b) Realisationswahrscheinlichkeiten bei GERT.- III. Ergebnisse der Zeitrechnung.- a) Termine und Pufferzeiten des Projektnetzplanes für deterministische Netzpläne.- b) Ergebnisse von GERT-Projektnetzplänen.- B. Zeit-, Kosten- und Kapazitätseinflußgrößen der Planwertbestimmung.- I. Einflußgrößen bei deterministischen Vorgangsdauern.- a) Feste Termine aufgrund von Meilensteinen.- b) Kalenderzeitpräferenzen.- c) Kapitalbindungskosten, Zinsvorteile und Finanzierungsgrenzen.- d) Kapazitätseinflußgrößen.- II. Zusätzliche Einflußgrößen bei stoehastischen Vorgangsdauern.- a) Modifizierung der bereits behandelten Einflußgrößen.- b) Wartekosten bei Planüberschreitungen.- c) Kosten der Planrevision.- C. Gang der weiteren Untersuchung.- II: Verfahren zur Behandlung stochastischer Vorgangsdauern in Projektnetzplänen.- A. Das PERT-Verfahren.- I. Der klassische PERT-Ansatz.- a) Darstellung des PEBT-Verfahrens.- b) Die Wahrscheinlichkeitsaussagen von PERT.- c) Die von PERT unterstellten Starttermine der Vorgänge.- II. Kritik am klassischen PERT-Ansatz.- a) Annahmen über die Vorgangsdauerverteilungen.- b) Kritik an der Berechnung der Wahrscheinlichkeiten.- c) Kritik am PERT-Konzept des kritischen Weges.- B. Weiterentwicklungen.- I. Analytische Ansätze.- a) Kontinuierliche Vorgangsdauerverteilungen.- b) Diskrete Vorgangsdauerverteilungen.- II. Möglichkeiten und Grenzen analytischer Verfahren zur Planwertbestimmung.- a) Rückführung auf quasi-deterministische Netzpläne.- b) Vernachlässigung der zeitlichen Wirkung von Planwerten.- c) Erweiterung der Reduktionsoperatoren.- III. Simulationsansätze.- a) Straight-Forward-Simulation.- b) Ansatz antithetischer Zufallszahlen zur Reduktion des Simulationsaufwands.- c) Parallele Doppelsimulation.- d) Conditional Monte Carlo.- III: Simulationsstudien zu Projektabläufen.- A. Die Projektbeispiele.- B. Simulationsergebnisse.- Zweiter Teil Optimale Plantermine bei starrer Projektplanung.- IV: Zeitbezogene Hegeln zur Planwertbestimmung.- A. Erfahrungsgrundsätze zur Planwertbestimmung.- B. Vorgangsbezogene Plantermine.- C. Ereignisorientierte Planwerte.- I. Eegel von Waschek und Weckerle.- II. Das Verfahren der General Electric und der AEG.- D. Gegenüberstellung der Verfahren.- I. Bewertungskriterien.- II. Simulationsergebnisse.- a) Ausgangslösung PERT-klassisch.- b) Ausgangslösung PERT-Simulation.- c) Zusammenfassung und Kritik.- V : Gewinnoptimale Plantermine.- A. Einfluß von Planwerten auf Kosten- und Erlöskomponenten.- I. Einfluß auf Wartekosten.- II. Einfluß auf Kapitalbindungskosten.- III. Einfluß auf den Nettoerlös des Projektes.- B. Optimierung der Planwerte.- I. Das Modell.- a) Der Kapitalwert eines Projektes E[C(PA)].- b) Verdichtung des Projektplans.- II. Optimierungsverfahren.- a) Mögliche Verfahren.- 1. Eandom Seareh.- 2. Methode der partiellen Maximierung.- 3. Methode des steilsten Anstiegs.- b) Auswahl des Verfahrens.- c) Das Gradienten verfahren.- 1. Bestimmung der Schrittweite H.- 2. Ablaufdiagramm zum Algorithmus.- III. Berechnung der Funktionswerte.- a) Verfahren 1 (Simulation).- 1. Berechnung des Projektkapitalwertes.- 2. Unterstützung des Rechenablaufs.- b) Verfahren 2 (analytisches Näherungsverfahren).- c) Zusammenfassende Gegenüberstellung.- IV. Zur Effizienz des Algorithmus.- a) Die Projektdaten.- b) Numerische Ergebnisse.- 1. Ansatz Verfahren 1.- 2. Ansatz Verfahren 2.- 3. Weitere Kosten- und Erlösdaten.- Dritter Teil Flexible Projektsteuerung.- VI: Ein exaktes Optimierungsmodell zur flexiblen Projektsteuerung.- A. Konzepte zur Projektsteuerung.- B. Das Modell..- I. Kostenabhängigkeiten des Kontrollprozesses.- II. Modellformulierung.- VII: Ein operationales Verfahren zur flexiblen Projektsteuerung.- A. Das Verfahren.- I. Vereinfachung 1: Einführung einer starren Entscheidungsregel in den Kontrollzeitpunkten.- II. Vereinfachung 2: Unvollständige Enumeration durch Simulation.- III. Der Algorithmus.- B. In den Kontrollprozeß implementierte Modelle.- I. Dispositionskosten.- II. Modelle zur Informationsgewinnung und -Verarbeitung.- a) Lernmodelle zur Vorgangsdauerschätzung.- 1. Empirische Untersuchungen.- 2. Modell von Abernathy und Demski.- 3. Entwicklung eines Schätzmodells.- b) Systeme zur Informationserhebung.- 1. Autonomes Meldesystem.- 2. Abfragesysteme.- (a) Bestimmung der Kontrollzeitpunkte.- (b) Festlegung des Informationshorizontes.- c) Probleme der Informationsverarbeitung.- III. Ablaufdiagramm zur Simulation des Kontrollprozesses.- C. Ausweitung des Verfahrens.- I. Korrelierte Vorgangsdauern.- II. Stochastische Projektstruktur.- III. Kapazitätsprobleme.- VIII: Wirkung der flexiblen Projektsteuerung.- A. Flexible Ausgangslösung und Kontrollprozeß.- I. Einflußfaktoren für die flexible Ausgangslösung.- II. Störungen des Kontrollprozesses.- B. Numerische Beispiele.- I. Kontrollprozeß.- a) Ein einzelner Kontrollzeitpunkt.- b) Periodische Kontrollzeitpunkte.- c) Der durchschnittliche Kontrollerfolg.- II. Flexibel bestimmte Ausgangslösung.- a) Datensituation 1.- b) Datensituationen 2 und 3.- Stidiwortverzeichnis.