Prinzipien Piktorieller Repräsentationssysteme: Untersuchungen Zur Bildhaften Repräsentation Von Wissen in Informationsverarbeitenden Systemen

ISBN-13: 9783540551560 / Niemiecki / Miękka / 1992 / 202 str.

Michael Mohnhaupt

Opis

Diese Arbeit befa t sich mit der piktoriellen (bildhaften) Repr{sentation von Wissen in maschinellen und biologischen informationsverarbeitenden Systemen. Der Leser bekommt einerseits einen ]berblick }ber den Stand der Forschungen in diesem sowohl von Ergebnissen der k}nstlichen Intelligenz als auch von Experimenten der kognitiven Psychologie beeinflu ten Forschungsgebiet. Andererseits wird eine konkrete Berechnungstheorie f}r ein bekanntes Problem der k}nstlichen Intelligenz entwickelt und mit Berechnungsexperimenten untermauert: die Repr{sentation von raumzeitlichen Ereignissen, beispielsweise von Objektbewegungen in Stra enverkehrsszenen. Die entworfene Berechnungstheorie basiert wesentlich auf einer piktoriellen Repr{sentation und belegt deren vorteilhafte Eigenschaften f}r eine bestimmte Klasse von Repr{sentationsproblemen.

Spis treści

1 Einleitung und Überblick.- 1.1 Drei Fragen.- 1.2 Drei Probleme.- 1.2.1 Repräsentationsproblem.- 1.2.2 Bildhafte Repräsentationen.- 1.2.3 Modellierung von Ereignissen.- 1.3 Skizze einer Lösung.- 1.4 Grundlegende Annahmen.- 1.4.1 Kognitionswissenschaft.- 1.4.2 Analyse informationsverarbeitender Systeme.- 1.4.3 Lernen.- 1.5 Überblick.- 2 Empirische und theoretische Ergebnisse.- 2.1 Einleitung.- 2.2 Mentale piktorielle Repräsentationen.- 2.2.1 Erkennen von visuellen Objekten und deren Eigenschaften.- 2.2.2 Berechnung raumzeitlicher Relationen.- 2.2.3 Raumzeitliches Schließen.- 2.2.4 Reinterpretation und mentale Synthese.- 2.2.5 Beziehungen zwischen Wahrnehmungen und Vorstellungen.- 2.2.6 Globale Eigenschaften.- 2.2.7 Kategorisierung und piktorielle Repräsentationen.- 2.2.8 Zusammenfassung.- 2.3 Computerinterne piktorielle Repräsentationen.- 2.3.1 Erkennen von Objekten.- 2.3.2 Raumzeitliches Schließen.- 2.3.3 Verstehen von Sprache.- 2.3.4 Zusammenfassung.- 2.4 Theoretische Aspekte von Repräsentationen.- 2.4.1 Die Repräsentationstheorie von Palmer.- 2.4.2 Analoge und piktorielle Repräsentationen bei Janlert.- 2.4.3 Typerhaltende Abbildungen bei Rehkämper.- 2.4.4 McDonells Begriff der Ausdrucksstärke.- 2.4.5 Levesques Begriff der Lebendigkeit.- 2.4.6 Eingeschränkte linguistische Repräsentationen nach Sober.- 2.4.7 Analoge Repräsentationen bei Sloman.- 2.4.8 Intrinsische Eigenschaften von Geometrien.- 2.4.9 Logikbasierte Repräsentationen.- 3 Modellierung von Ereignissen.- 3.1 Einleitung.- 3.2 Motivation.- 3.2.1 Propositionale Ereignismodelle.- 3.2.2 Lernprozesse in analogen Repräsentationen.- 3.2.3 Beispielbasiertes Lernen.- 3.2.4 Integration empirischer und theoretischer Ergebnisse.- 3.3 Repräsentationen und Prozesse.- 3.4 Berechnungstheorie.- 3.4.1 Modellbildung.- 3.4.2 Lernen.- 3.5 Lernen von Bewegungskonzepten.- 3.5.1 Anhäufung einzelner Beispiele.- 3.5.2 Generalisierungen und Prototypen.- 3.5.3 Generische Modelle.- 3.5.4 Zu propositionale Beschreibungen.- 3.6 Vorhersagen und raumzeitliches Schließen.- 3.6.1 Instantiierung des raumzeitlichen Puffers.- 3.6.2 Vorhersagen von Trajektorien.- 3.6.3 Ausnutzen von Vorhersagen.- 3.6.4 Vorhersagen bei einschränkenden Randbedingungen.- 3.7 Erkennen typischer Ereignisse.- 3.8 Zusammenfassung.- 4 Piktorielle R-Systeme.- 4.1 Einleitung.- 4.2 Universelle R-Systeme.- 4.2.1 Definition.- 4.2.2 Bedeutung universeller R-Systeme.- 4.2.3 Eigenschaften von R-Systemen.- 4.2.4 Bewertungskriterien.- 4.3 Piktorielle R-Systeme.- 4.3.1 Visuelle Welt.- 4.3.2 Schnittstelle für perzeptive und kognitive Prozesse.- 4.3.3 Kurzzeitrepräsentation.- 4.3.4 Lokale, einfache und parallele Prozesse.- 4.3.5 Instanzenbasiertheit.- 4.3.6 Intrinsische physikalische Eigenschaften.- 5 Zusammenfassung.