Principes de base des statistiques descriptives en Python

ISBN-13: 9786209354052 / Francuski / Miękka / 2025 / 88 str.

Leonardi Hernández Sánchez; Irán Ramos Prieto; Héctor Manuel Moya Cessa

Opis

Ce livre propose une introduction claire et accessible aux statistiques descriptives, destinée aux élèves de l'enseignement secondaire supérieur et aux enseignants à la recherche d'une approche pédagogique actualisée. Il combine théorie, exercices pratiques et programmation Python pour analyser et visualiser efficacement les données. Au fil des six chapitres, le lecteur apprendra à organiser l'information, à construire des tableaux et des graphiques et à calculer des mesures statistiques clés, le tout accompagné d'exemples contextualisés et d'un code étape par étape. Aucune connaissance préalable en programmation n'est requise. En intégrant des outils informatiques aux fondements théoriques, cet ouvrage favorise la pensée critique, l'autonomie d'apprentissage et le développement de compétences numériques, préparant ainsi les jeunes à relever les défis d'une société axée sur les données.