Preference-Based-Recommender-Systeme: Individuelle Neuronale Präferenzmodellierung Am Beispiel Von Investmentfonds

ISBN-13: 9783824483358 / Niemiecki / Miękka / 2005 / 303 str.

Tobias Schneider; Prof Dr Klaus Peter Kaas

Opis

Tobias Schneider stellt einen neuen Typus von Recommender-Systemen vor, der auf der Modellierung von Praferenzen in experimentellen Designs beruht und bei dem neuronale Netze als neue, flexible Methode der Praferenzmodellierung fungieren. In einer Beispielapplikation untersucht er die Eignung seines Ansatzes als Empfehlungssystem fur Investmentfonds, wobei die Rendite-Risiko-Trade-Offs von Kapitalanlegern im Vordergrund stehen.

Spis treści

Hintergrund, Nutzen und Typen von Recommender-Systemen Methodische Grundlagen eines Preference-Based-Recommender-Systems Grundlagen eines Preference-Based-Recommender-Systems für Investmentfonds cliXXon: ein Preference-Based-Recommender-System für Investmentfonds

O autorze

Dr. Tobias Schneider promovierte bei Prof. Dr. Klaus Peter Kaas am Lehrstuhl für Marketing I der Universität Frankfurt am Main.

Blurb

Die Vorlieben der Kunden zu kennen zählt zu den wichtigsten Voraussetzungen für eine erfolgreiche Produktpolitik, und ihre Messung ist ein zentrales Thema der Marketingforschung.

Tobias Schneider stellt einen neuen Typus von Recommender-Systemen vor, der auf der Modellierung von Präferenzen in experimentellen Designs beruht und bei dem neuronale Netze als neue, flexible Methode der Präferenzmodellierung fungieren. In einer Beispielapplikation untersucht er die Eignung seines Ansatzes als Empfehlungssystem für Investmentfonds, wobei die Rendite-Risiko-Trade-Offs von Kapitalanlegern im Vordergrund stehen. Die Ergebnisse erlauben eine trennscharfe Segmentierung der Anleger und geben wichtige Hinweise zur Gestaltung des Marketing-Mix für Investmentfonds. Darüber hinaus werden weitere interessante Aspekte deutlich, z.B. der Zusammenhang zwischen den ermittelten Präferenzen und der Entwicklung auf den Kapitalmärkten.