Prediction de Couverture de Champ Pour Les Reseaux Radiomobiles » książka
Prediction de Couverture de Champ Pour Les Reseaux Radiomobiles
ISBN-13: 9786131512711 / Francuski / Miękka / 2010 / 512 str.
Le developpement des reseaux de telecommunication mobile necessite de la part des operateurs des etudes afin d''optimiser les reseaux. La demande est surtout concentree en milieu urbain, or l''implantation des antennes y est plus difficile du fait de la complexite du milieu et de la presence de nombreux objets (batiments, infrastructures) qui jouent le role d''obstacle a la propagation. Les possibilites d''Analyse Spatiale et d''integration de donnees pertinentes au sein d''un Systeme d''Information Geographique ont permis d''apprehender l''influence des donnees geographique (qualite, typologie, echelle, morphologie) sur la qualite de la modelisation (justesse de la prediction radio, temps de calcul). Nous avons egalement introduit de nouvelles variables geographiques indirectes (indicateurs morphologiques, surfaces de visibilite) dans la modelisation, afin de caracteriser plus efficacement le milieu geographique. L''ensemble des resultats a ete implemente dans des algorithmes, permettant d''optimiser les calculs de couverture de champ dans les modeles radio et ont servi a la realisation d''un prototype informatique: le modele OpenMorph."
Le développement des réseaux de télécommunication mobile nécessite de la part des opérateurs des études afin doptimiser les réseaux. La demande est surtout concentrée en milieu urbain, or limplantation des antennes y est plus difficile du fait de la complexité du milieu et de la présence de nombreux objets (bâtiments, infrastructures) qui jouent le rôle dobstacle à la propagation. Les possibilités dAnalyse Spatiale et dintégration de données pertinentes au sein dun Système dInformation Géographique ont permis dappréhender linfluence des données géographique (qualité, typologie, échelle, morphologie) sur la qualité de la modélisation (justesse de la prédiction radio, temps de calcul). Nous avons également introduit de nouvelles variables géographiques indirectes (indicateurs morphologiques, surfaces de visibilité) dans la modélisation, afin de caractériser plus efficacement le milieu géographique. Lensemble des résultats a été implémenté dans des algorithmes, permettant doptimiser les calculs de couverture de champ dans les modèles radio et ont servi à la réalisation dun prototype informatique: le modèle OpenMorph.
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