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Praxishandbuch Big Data: Wirtschaft - Recht - Technik » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Praxishandbuch Big Data: Wirtschaft - Recht - Technik

ISBN-13: 9783658072889 / Niemiecki / Twarda / 2015 / 337 str.

Joachim Dorschel
Praxishandbuch Big Data: Wirtschaft - Recht - Technik Dorschel, Joachim 9783658072889 Springer Gabler - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Praxishandbuch Big Data: Wirtschaft - Recht - Technik

ISBN-13: 9783658072889 / Niemiecki / Twarda / 2015 / 337 str.

Joachim Dorschel
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Dieses Praxishandbuch bietet einen Uberblick der moglichen Anwendungsfelder und der rechtlichen Rahmenbedingungen von Big Data im Unternehmen. Im ersten Teil wird gezeigt, wie Entscheidungsprozesse mit Daten fundiert werden konnen und welche Anwendungsmoglichkeiten in verschiedenen Branchen denkbar sind. Der zweite Teil behandelt die rechtlichen Aspekte von Big Data. Die Autoren geben praktische Empfehlungen, wie Big Data-Anwendungen nach geltendem Recht umgesetzt werden konnen und dabei den technischen und organisatorischen Aufwand so gering wie moglich zu halten. Auch wird erlautert, wie Unternehmen ihre Datenbestande schutzen konnen. Der dritte Teil beschaftigt sich mit den technischen Voraussetzungen von Big Data-Anwendungen. "

Kategorie:
Nauka, Ekonomia i biznes
Kategorie BISAC:
Law > Commercial - General
Business & Economics > Information Management
Business & Economics > Economics - General
Wydawca:
Springer Gabler
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783658072889
Rok wydania:
2015
Wydanie:
2015
Ilość stron:
337
Oprawa:
Twarda
Wolumenów:
01

"... richtet sich daher vor allem an Leser, die nachdrücklich an konzeptionellen und anwendungsorientierten Aufgaben der Thematik Big Data arbeiten. Zahlreiche Abbildungen veranschaulichen, Beispiele und Infokästen verdeutlichen die Aus-führungen mit Praxisbezug. Ein inhaltlich ambitioniertes Buch, das Dimensionen aufzeigt, dem Leser hilft, sich auf den Weg zu machen, ihn aber auch fordert. Insgesamt ein führendes Werk zu Big Data." (in: Controller Magazin, Heft 1, Januar-Februar 2016)

Einfluss von Big Data auf die Unternehmenskultur und Entscheidungsprozesse.- Enterprise Architecture Management für Big Data.- Anwendungsszenarien.- Anwendungsfelder.- Realisierungsmethodik.- Datenschutz.- Leistungsschutz.- Integritätsschutz.- Reglementierung der Datenbeschaffung.- Grenzen konventioneller Business Intelligence und Data Warehousing-Lösungen.- Big Data-Anwendungen.- IT-Infrastrukturen für Big Data.- Suchmaschinen und Suchalgorithmen.- Semantische Technologien.- Big Data und Internet der Dinge.- Datensicherheit und Datenqualität.- Simulation.

Joachim Dorschel ist Rechtsanwalt und hat sich auf die Themen IT-Recht, Handels- und Gesellschaftsrecht, Gewerblicher Rechtsschutz und Urheberrecht spezialisiert.

Dieses Praxishandbuch bietet einen Überblick der möglichen Anwendungsfelder und der rechtlichen Rahmenbedingungen von Big Data im Unternehmen. Dabei wird gezeigt, wie Entscheidungsprozesse mit Daten fundiert werden können und welche Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen denkbar sind. Rechtliche Aspekte von Big Data, wie der Schutz vor Daten und der Schutz von Daten, werden beleuchtet. Die Autoren geben praktische Empfehlungen, wie Big Data-Anwendungen nach geltendem Recht umgesetzt werden können und dabei den technischen und organisatorischen Aufwand so gering wie möglich zu halten. Es wird außerdem erläutert, wie Unternehmen ihre Datenbestände schützen können. Die Autoren geben einen Überblick, welche technischen Voraussetzungen von Big Data-Anwendungen erfüllt sein müssen und zeigen die Möglichkeiten und Grenzen von Data Warehousing- und Business Intelligence-Systemen sowie mit (semantischen) Suchtechniken.

Der Inhalt

  • Anwendungsszenarien und Trends
  • Rechtliche Aspekte von Big Data
  • Technische Voraussetzungen
  • Chancen und Herausforderungen

Der Herausgeber

Joachim Dorschel ist Rechtsanwalt und hat sich auf die Themen IT-Recht, Handels- und Gesellschaftsrecht, Gewerblicher Rechtsschutz und Urheberrecht spezialisiert.



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