Wyszukiwanie zaawansowane
Kategorie
Kategorie BISAC
Książki na zamówienie
Promocje
Granty
Książka na prezent
Opinie
Pomoc
Załóż konto
Zaloguj się
Polynomial Methods in Statistical Inference: Theory and Practice » książka
zaloguj się
|
załóż konto
koszyk
konto
szukaj
topmenu
Szukaj
Książki na zamówienie
Promocje
Granty
Książka na prezent
Moje konto
Pomoc
Wyszukiwanie zaawansowane
Pusty koszyk
Kategorie główne
•
Nauka
[2678508]
•
Literatura piękna
[1635285]
więcej...
•
Turystyka
[64041]
•
Informatyka
[142605]
•
Komiksy
[32622]
•
Encyklopedie
[21611]
•
Dziecięca
[515985]
•
Hobby
[108831]
•
AudioBooki
[2077]
•
Literatura faktu
[198745]
•
Muzyka CD
[655]
•
Słowniki
[2748]
•
Inne
[405763]
•
Kalendarze
[1920]
•
Podręczniki
[165164]
•
Poradniki
[410648]
•
Religia
[455855]
•
Czasopisma
[400]
•
Sport
[59759]
•
Sztuka
[227679]
•
CD, DVD, Video
[3917]
•
Technologie
[205170]
•
Zdrowie
[88650]
•
Książkowe Klimaty
[126]
•
Zabawki
[3088]
•
Puzzle, gry
[3369]
•
Literatura w języku ukraińskim
[266]
•
Art. papiernicze i szkolne
[10257]
Kategorie szczegółowe BISAC
Polynomial Methods in Statistical Inference: Theory and Practice
ISBN-13
: 9781680837308 / Angielski / Miękka / 2020 / 198 str.
Yihong Wu
;
Pengkun Yang
Widoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.
Polynomial Methods in Statistical Inference: Theory and Practice
ISBN-13
: 9781680837308 / Angielski / Miękka / 2020 / 198 str.
Yihong Wu
;
Pengkun Yang
cena
483,16
zł
(netto: 460,15 VAT: 5%)
Najniższa cena z 30 dni: 452,89 zł
Termin realizacji zamówienia:
ok. 13-18 dni roboczych.
Darmowa dostawa!
do przechowalni
Parametry
Spis treści
Kategorie:
Informatyka
Kategorie BISAC:
Computers
>
Information Theory
Wydawca:
Now Publishers
Seria wydawnicza:
Foundations and Trends(r) in Communications and Information
Język:
Angielski
ISBN-13:
9781680837308
Rok wydania:
2020
Numer serii:
000465182
Ilość stron:
198
Waga:
0.28 kg
Wymiary:
23.39 x 15.6 x 1.07
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01
1. Introduction
2. Background
3. Polynomial Approximation Methods
4. Entropy Estimation
5. Estimating the Unseen
6. Mixture Models and Moment Comparison Theorems
7. Learning Gaussian Mixtures
Acknowledgements
References
Udostępnij
Czytaj nas na: