Planung Und Auswertung Von Untersuchungen Im Rahmen Des Allgemeinen Linearen Modells

ISBN-13: 9783540130321 / Niemiecki / Miękka / 1983 / 268 str.

Hubertus Rochel

Spis treści

Einführung.- 1. Das allgemeine lineare Modell (ALM).- 1.1. Lineare Modelle in der Psychologie.- 1.2. Allgemeine Beschreibung des ALM.- 1.2.1. Einige Grundbegriffe der Matrixalgebra und ihre Anwendung im Rahmen des ALM.- 1.2.2. Beispiele für die Darstellung von Untersuchungen im ALM.- 1.3. Die Schätzfehler (Residuen).- 1.4. Schätzung der Einflußgewichte (Parameter) mit der Methode der kleinsten Quadrate.- 1.5. Beurteilung und Vergleich von Modellansätzen.- 1.5.1. Die Hypothesenformulierung im ALM.- 1.5.2. Modellvergleich über den F-Test.- 1.5.3. Korrelation und Bestimmtheitsmaß.- 1.5.4. Die Interpretation der Modellparameter.- 1.6. Voraussetzungen für die Anwendung des ALM.- 1.7. Unzulänglichkeiten und Grenzen des ALM.- 2. Univariate parametrische statistische Verfahren als Spezialfälle des allgemeinen linearen Modells.- 2.1. Das ALM bei kategorialen Prädiktoren.- 2.1.1. Versuchspläne.- 2.1.2. Auswertung von Versuchsplänen mit Hilfe traditioneller Verfahren: Varianzanalyse.- 2.1.3. Auswertung von vollständigen Versuchsplänen mit dem ALM.- 2.1.3.1. Die Erstellung von Designmatrizen.- 2.1.3.2. Kodierung einfaktorieller Pläne.- 2.1.3.3. Kodierung mehrfaktorieller Pläne.- 2.1.3.4. Kodierung von Plänen mit Meßwiederholung (abhängige Pläne).- 2.1.3.5. Kodierung von Plänen mit teilweiser Meßwiederholung (gemischte Pläne).- 2.1.4. Auswertung von unvollständigen Versuchsplänen mit dem ALM.- 2.1.4.1. Geplant unvollständige Pläne.- 2.1.4.1.1. Hierarchische Pläne.- 2.1.4.1.2. Balancierte Pläne.- 2.1.4.2. Ungeplant unvollständige Pläne.- 2.1.5. Die Formulierung und Abtestung von Hypothesenserien.- 2.1.5.1. Hypothesen über Haupteffekte und Wechselwirkungen.- 2.1.5.2. Andere Hypothesen in Designmodellen.- 2.2. Das ALM bei kontinuierlichen Prädiktoren.- 2.2.1. Korrelation und Regression bei einem Prädiktor.- 2.2.2. Die Darstellung verschiedener bivariater Korrelationen im Rahmen des ALM.- 2.2.3. Signifikanzprüfung von Korrelationskoeffizienten.- 2.2.4. Korrelation und Regression bei mehreren Prädiktoren.- 2.2.4.1. Multiple lineare Regression.- 2.2.4.2. Partielle und semipartielle Korrelation.- 2.2.5. Nicht-lineare Regressionsansätze.- 2.2.5.1. Polynomiale Regression.- 2.3. Das ALM bei Mischformen mit kategorialen und kontinuierlichen Prädiktoren.- 2.3.1. Kovarianzanalyse.- 2.3.2. Trendanalyse.- 3. Die Analyse von kategorialen Kriteriumsvariablen und Kontingenztafeln.- 3.1. Lineare Ansätze für kategoriale Kriteriumsvariablen.- 3.2. Die Analyse von Zellhäufigkeiten.- 3.2.1. Lineare oder multiplikative (log-lineare) Modelle.- 3.2.2. Mehrdimensionale Kontingenztafeln.- 3.2.3. Analyse einer Kontingenztafel im Rahmen des allgemeinen log-linearen Modells.- 3.2.4. Logit-Modelle.- 3.3. Allgemeine Ansätze zur Schätzung der Modellparameter.- 3.3.1. Das generalisierte lineare Modell (GLM).- 3.3.2. Gewichtete Regression nach GRIZZLE, STARMER und KOCH.- 3.4. Verwandte Verfahren zur Suche nach Strukturen in Kontingenztafeln.- 3.4.1. Die Konfigurationsfrequenzanalyse (KFA).- 4. Erweiterungsmöglichkeiten des allgemeinen linearen Modells.- 4.1. Die multivariate Erweiterung des ALM.- 4.1.1. Multivariate Kovarianzanalyse.- 4.1.2. Diskriminanzanalyse.- 4.2. Beziehungen zwischen ALM und Faktorenanalyse.- Personenregister.