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Physik Lernen Mit Excel Und Visual Basic: Anwendungen Auf Teilchen, Wellen, Felder Und Zufallsprozesse » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Physik Lernen Mit Excel Und Visual Basic: Anwendungen Auf Teilchen, Wellen, Felder Und Zufallsprozesse

ISBN-13: 9783662575123 / Niemiecki / Miękka / 2018 / 462 str.

Dieter Mergel
Physik Lernen Mit Excel Und Visual Basic: Anwendungen Auf Teilchen, Wellen, Felder Und Zufallsprozesse Mergel, Dieter 9783662575123 Springer Spektrum - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Physik Lernen Mit Excel Und Visual Basic: Anwendungen Auf Teilchen, Wellen, Felder Und Zufallsprozesse

ISBN-13: 9783662575123 / Niemiecki / Miękka / 2018 / 462 str.

Dieter Mergel
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In diesem Buch werden mathematisch-physikalische Fragestellungen mit Formelwerken, gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen, Variationsrechnung und Monte-Carlo-Verfahren behandelt. Der Leser lernt, physikalische Konzepte übersichtlich in Tabellenstrukturen und Makros von Excel und Visual Basic zu übertragen. Der Autor knüpft damit methodisch an den ersten Band "Physik mit Excel und Visual Basic" an. Eine Entwicklungsumgebung für Visual Basic ist in jeder Version von Excel integriert.Pragmatisch werden in jedem Kapitel zuerst die physikalischen Grundlagen knapp zusammengefasst und nötiges Vorwissen wird klar gekennzeichnet. Anschließend werden konkrete Beispiele aus der entsprechenden Thematik herausgegriffen und die mit MS-Excel und Visual Basic erstellten Lösungen diskutiert. Dabei erklärt der Autor mathematische Kniffe und Besonderheiten und hilft dem Leser dabei, den physikalischen Hintergrund zu verstehen. Die einzelnen Schritte werden gut nachvollziehbar und klar besprochen. Die Rechnungen werden mit grafischer Darstellung veranschaulicht und das Gelernte wird in Dialogen zwischen drei fiktiven Personen, dem pragmatisch an die Lösung herangehenden Alac, dem vorsichtigen und theoretisch interessierten Tim und dem Tutor/der Tutorin noch einmal pointiert besprochen.Dieses Buch eignet sich für Leser, die sich dafür interessieren, wie man physikalische Problemstellungen mit dem Computer löst und zusätzlich eine knappe Darstellung der physikalischen Hintergründe bekommen wollen.Zielgruppen sind:- Studierende mit Hauptfach Physik ab dem ersten Semester- Studierende mit Nebenfach Physik mit Interesse an der Mathematik- Lehramtsstudierende und ausgebildete Mathe-, Physik- und Informatiklehrer , die darin Anregungen für die Einbindung von Computerverfahren im Unterricht findenund- "Physiker im Beruf", die systematisch Tabellenkalkulation erlernen wollen.Der Erkenntnisgewinn ist für den Leser durch die geschickte Verknüpfung von Physik, Mathematik und Programmierung sehr hoch, gleichzeitig motiviert das Buch dazu, selbständig neue Problemstellungen zu lösen. Der Einstieg in weiterführende Verfahren der Computational Physics wird erleichtert.

Kategorie:
Nauka, Fizyka
Kategorie BISAC:
Science > Fizyka matematyczna
Wydawca:
Springer Spektrum
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783662575123
Rok wydania:
2018
Ilość stron:
462
Wymiary:
15.5x23.7x2.3
Oprawa:
Miękka
Dodatkowe informacje:
Wydanie ilustrowane

1 Einleitung.- 2 Eindimensionale Schwingungen.- 3 Bewegungen in einer Ebene.- 4 Schrödinger-Gleichung.- 5 Partielle Differentialgleichungen.- 6 Elektrische und magnetische Felder.- 7 Variationsrechnung.- 8 Geometrische Optik mit dem Fermat‘schen Prinzip.- 9 Modellverteilungen durch Simulation physikalischer Prozesse.- 10 Stochastische Bewegung.- 11 Monte-Carlo-Verfahren.- 12 Wellenoptik.- 13 Statistische Mechanik.- 14 Mathematische Ergänzungen.- 15 Schlussbetrachtungen.- Literaturverzeichnis.- Index.

Dieter Mergel studierte Physik in Göttingen, promovierte an der TU Clausthal im Bereich Festkörperphysik und arbeitete 11 Jahre in den Philips-Forschungslaboratorien Hamburg/Aachen über automatische Spracherkennung und optische Datenspeicherung. Seit 1993 ist er Professor für Technische Physik an der Universität Duisburg-Essen, wo er auf dem Gebiet der Festkörperschichten forscht und u.a. Vorlesungen für Lehramtsstudenten hält und Excel-Kurse anbietet.

In diesem Buch werden mathematisch-physikalische Fragestellungen mit Formelwerken, gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen, Variationsrechnung und Monte-Carlo-Verfahren behandelt. Der Leser lernt, physikalische Konzepte übersichtlich in Tabellenstrukturen und  Makros  von Excel und Visual Basic zu übertragen. Der Autor knüpft damit methodisch  an den ersten Band „Physik mit Excel und Visual Basic“ an. Eine Entwicklungsumgebung für Visual Basic ist in jeder Version von Excel integriert.

Pragmatisch werden in jedem Kapitel zuerst die physikalischen Grundlagen knapp zusammengefasst und nötiges Vorwissen wird klar gekennzeichnet. Anschließend werden konkrete Beispiele aus der entsprechenden Thematik herausgegriffen und die mit MS-Excel und Visual Basic erstellten Lösungen diskutiert. Dabei erklärt der Autor mathematische Kniffe und Besonderheiten und hilft dem Leser dabei, den physikalischen Hintergrund zu verstehen. Die einzelnen Schritte werden gut nachvollziehbar und klar besprochen. Die Rechnungen werden mit  grafischer Darstellung veranschaulicht und das Gelernte wird in Dialogen zwischen drei fiktiven Personen, dem pragmatisch an die Lösung herangehenden Alac, dem vorsichtigen und theoretisch interessierten Tim und dem Tutor/der Tutorin noch einmal pointiert besprochen.

Dieses Buch eignet sich für Leser, die sich dafür interessieren, wie man physikalische Problemstellungen mit dem Computer löst  und zusätzlich eine knappe Darstellung der physikalischen Hintergründe bekommen wollen. 

Zielgruppen sind:

- Studierende mit Hauptfach Physik ab dem ersten Semester

- Studierende mit Nebenfach Physik mit Interesse an der Mathematik 

- Lehramtsstudierende und ausgebildete Mathe-, Physik- und Informatiklehrer , die darin Anregungen für die Einbindung von Computerverfahren im Unterricht finden

und

- „Physiker im Beruf“, die systematisch Tabellenkalkulation erlernen wollen.

Der Erkenntnisgewinn ist für den Leser durch die geschickte Verknüpfung von Physik, Mathematik und Programmierung sehr hoch, gleichzeitig motiviert das Buch dazu, selbständig neue Problemstellungen zu lösen. Der Einstieg in weiterführende Verfahren der Computational Physics wird erleichtert.

Der Autor

Dieter Mergel studierte Physik in Göttingen, promovierte an der TU Clausthal im Bereich Festkörperphysik und arbeitete 11 Jahre in den Philips-Forschungslaboratorien Hamburg/Aachen über automatische Spracherkennung und optische Datenspeicherung. Seit 1993 ist er Professor für Technische Physik an der Universität Duisburg-Essen, wo er auf dem Gebiet der Festkörperschichten forscht und u.a. Vorlesungen für Lehramtsstudenten hält und Excel-Kurse anbietet.



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