Optimización evolutiva de redes espaciales de muestreo » książka
Optimización evolutiva de redes espaciales de muestreo
ISBN-13: 9783845498157 / Hiszpański / Miękka / 2011 / 180 str.
El carbono organico del suelo es uno de los compartimentos mas importantes del ciclo global del carbono. Dada su relevancia frente al cambio climatico, se ha planteado la necesidad de realizar monitoreo periodico de esta variable. No obstante, el numero de muestras requerido para hacer una estimacion confiable especialmente a escalas regionales, plantea el problema de disenar redes de muestreo que, limitadas al presupuesto, logren la mayor reduccion en la variabilidad. Entre las alternativas propuestas para abordar esta tarea, se ha encontrado que las tecnicas de la geoestadistica pueden cumplir efectivamente con este fin. Sin embargo, la cantidad de parametros involucrados, asi como el numero de posibles disenos que pueden generarse, exigen la implementacion de metodos de optimizacion que encuentren de manera eficiente la red mas apropiada. En este trabajo se presenta una metodologia basada en analisis geoestadisticos dirigida al diseno de redes optimas para el monitoreo del carbono organico del suelo en un estudio de caso, implementando los algoritmos geneticos como metodo de optimizacion, los cuales han mostrado un excelente potencial para la solucion de este tipo de problemas."
El carbono orgánico del suelo es uno de los compartimentos más importantes del ciclo global del carbono. Dada su relevancia frente al cambio climático, se ha planteado la necesidad de realizar monitoreo periódico de esta variable. No obstante, el número de muestras requerido para hacer una estimación confiable especialmente a escalas regionales, plantea el problema de diseñar redes de muestreo que, limitadas al presupuesto, logren la mayor reducción en la variabilidad. Entre las alternativas propuestas para abordar esta tarea, se ha encontrado que las técnicas de la geoestadística pueden cumplir efectivamente con este fin. Sin embargo, la cantidad de parámetros involucrados, así como el número de posibles diseños que pueden generarse, exigen la implementación de métodos de optimización que encuentren de manera eficiente la red más apropiada. En este trabajo se presenta una metodología basada en análisis geoestadísticos dirigida al diseño de redes óptimas para el monitoreo del carbono orgánico del suelo en un estudio de caso, implementando los algoritmos genéticos como método de optimización, los cuales han mostrado un excelente potencial para la solución de este tipo de problemas.
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