ISBN-13: 9783638670173 / Niemiecki / Miękka / 2007 / 92 str.
ISBN-13: 9783638670173 / Niemiecki / Miękka / 2007 / 92 str.
Praktikumsbericht / -arbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: keine, Bayerische Julius-Maximilians-Universitat Wurzburg (Lehrstuhl fur Informatik II), 16 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Weltweit waren 1997 uber 480 Millionen Autos in Betrieb, mit stark steigender Tendenz. Angesichts des Trends zu immer uppiger ausgestatteten und dadurch schwereren Fahrzeugen auf der einen Seite und der Problematik der Ressourcenknappheit und des Umweltschutzes andererseits scheint eine Gewichtsreduktion dringend geboten. Die Fahrzeugkarosserie besitzt den groten Einfluss auf die Sicherheit der Insassen und hat mit 25%-30% (ohne Glas und Stofanger) den groten Anteil am Gesamtgewicht eines Automobils. Sie ist daher ein lohnendes Ziel um sowohl Steifigkeit als auch Gewicht zu optimieren. Evolutionare Algorithmen simulieren das Prinzip der Evolution (Weitergabe des Erbguts uber Generationen, Mutation, Selektion etc.) und sind gut geeignet, komplexe mehrdimensionale Probleme zu losen bzw. eine hinreichend gute Losung zu ermitteln. Im Falle von mehreren berucksichtigten Zielgroen gibt es in den seltensten Fallen eine Losung, die alle Reprasentationen in allen Kriterien dominiert. Stattdessen existieren meistens mehrere Pareto-optimale Losungen, unter denen der Benutzer anhangig von seinen Praferenzen eine Entscheidung trifft. Im Rahmen dieses Praktikums soll nun uberpruft werden, inwieweit dieser Losungsansatz auf Konstruktionsprobleme des Automobilbaus angewendet werden kann und ob dieses Verfahren Vorteile gegenuber den "klassischen" Konstruktionsmethoden aufweist.