ISBN-13: 9783656902973 / Niemiecki / Miękka / 2015 / 20 str.
Studienarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich Padagogik - Allgemeine Didaktik, Erziehungsziele, Methoden, Note: 1,0, Universitat Potsdam (Department Erziehungswissenschaft), Veranstaltung: Einfuhrung in die computergestutzte Methodologie der Datenerhebung, -erfassung und -auswertung mit SPSS fur Windows, Sprache: Deutsch, Abstract: Durch diagnostische Verfahren in den Sozialwissenschaften werden Daten ermittelt, die je nach Fragestellung geordnet, verglichen und interpretiert werden mussen. Um beispielsweise Testergebnisse eines Intelligenztest zu interpretieren, konnten wir die Ergebnisse miteinander vergleichen. Dazu benotigen wir Bezugsnormen: Das erzielte Ergebnis konnte mit den Ergebnissen anderer verglichen werden (soziale Bezugsnorm) oder mit dem vorherig erzielten Ergebnis (individuelle Bezugsnorm) oder mit einem vorgegebenen Ziel (sachliche Bezugsnorm). Allerdings bieten diese Bezugsnormen keine ausreichende Interpretations- oder gar eine Vergleichsgrundlage. Die individuelle Bezugsnorm ist ohne eine Kenntnis bezuglich des Schwierigkeitsgrades der bearbeiteten Aufgabe wenig aussagekraftig, da die reine Zahl von richtig oder falsch gelosten Aufgaben in verschiedenen Tests keine fundierte Auskunft gibt. Die Bezugsnormen dienen lediglich fur eine spezifische und soziale Gegenuberstellung. Fur Vergleiche innerhalb der Stichprobe oder zu weiteren Erhebungen sind Bezugsnormen nicht geeignet. Daher gibt es in der Statistik verschiedene Verfahren, die einen Test normieren. Damit lassen sich Fehlerzahlen, Tests, Beobachtungen, etc. in einen neuen Bezugsrahmen setzen, der eine Vergleichbarkeit auerhalb und binnen von Stichproben erst ermoglicht. vgl. Ingenkamp 2005, S. 63 f.]. Die fahigkeitsorientierte Norm beispielsweise setzt einen klar definierten Kompetenzrahmen voraus. Die erlangten Ergebnisse konnen in diesen zur jeweils von einander abgegrenzten Stufe eingeordnete werden. Durch die klare Definition jeder Stufe konnen Ruckschlusse auf die Fahigkeiten von Per