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Niederschlagsvorhersage mit einem Algorithmus für maschinelles Lernen » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Niederschlagsvorhersage mit einem Algorithmus für maschinelles Lernen

ISBN-13: 9786205033593 / Miękka / 52 str.

Y. Mohana Roopa
Niederschlagsvorhersage mit einem Algorithmus für maschinelles Lernen Roopa, Y. Mohana 9786205033593 Verlag Unser Wissen - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Niederschlagsvorhersage mit einem Algorithmus für maschinelles Lernen

ISBN-13: 9786205033593 / Miękka / 52 str.

Y. Mohana Roopa
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Die Niederschlagsvorhersage ist eine der schwierigsten Aufgaben der Wettervorhersage. Eine genaue und rechtzeitige Niederschlagsvorhersage kann sehr hilfreich sein, um im Voraus wirksame Sicherheitsmaßnahmen für laufende Bauprojekte, Transportaktivitäten, landwirtschaftliche Aufgaben, Flugbetrieb und Hochwassersituationen usw. zu treffen. Data-Mining-Techniken können den Niederschlag effektiv vorhersagen, indem sie die verborgenen Muster unter den verfügbaren Merkmalen vergangener Wetterdaten extrahieren. Diese Forschungsarbeit liefert eine kritische Analyse und einen Überblick über die neuesten Data-Mining-Techniken, die für die Niederschlagsvorhersage eingesetzt werden. Diese Übersicht dient den Forschern zur Analyse der neuesten Arbeiten im Bereich der Niederschlagsvorhersage mit dem Schwerpunkt auf Data-Mining-Techniken und bietet außerdem eine Grundlage für künftige Richtungen und Vergleiche.

Kategorie:
Nauka, Biologia i przyroda
Wydawca:
Verlag Unser Wissen
ISBN-13:
9786205033593
Ilość stron:
52
Wymiary:
22.0 x 15.0
Oprawa:
Miękka

Dr. Y Mohana Roopa arbeitet derzeit als Professorin für CSE am IARE Hyderabad. Sie verfügt über 18 Jahre Erfahrung in Lehre und Forschung und hat mehr als 15 MTech-Stipendiaten betreut. Sie hat 15 Beiträge auf verschiedenen nationalen und internationalen Konferenzen und 25 Beiträge in verschiedenen internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht. Sie hat zwei Bücher veröffentlicht.



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