Nichtlineare Optimierung: Eine Einführung in Theorie, Verfahren Und Anwendungen

ISBN-13: 9783834815583 / Niemiecki / Miękka / 2011 / 470 str.

Walter Alt

Opis

Ziel des Buches ist es, eine Einführung in die theoretischen Grundlagen, die numerischen Verfahren und in Anwendungen der nichtlinearen Optimierung zu geben. Eine Einführung kann natürlich nur eine kleine Auswahl aus diesem sehr umfangreichen Gebiet präsentieren. Hier wurde versucht, diese Auswahl so zu treffen, dass einerseits grundlegende theoretische Kenntnisse vermittelt werden, anderseits aber auch die praktische Vorgehensweise bei der Lösung konkreter Aufgabenstellungen ausreichend berücksichtigt wird. Dazu betrachtet der Autor beispielsweise einfache Modelle für Produktions- und Lagerhaltungsprobleme. An diesen Modellen erläutert er die theoretischen Resultate, diskutiert mögliche Varianten, Verbesserungen und Verfeinerungen der Modellierung und geht auf verschiedene Möglichkeiten zur Formulierung solcher Aufgaben als nichtlineare Optimierungsprobleme ein. Außerdem demonstriert er an zahlreichen Beispielen die Anwendung von Optimierungssoftware zur numerischen Berechnun g einer Lösung nichtlinearer Optimierungsaufgaben, wobei er die Implementierungen von Optimierungsverfahren aus Matlab oder aus der NAG-Bibliothek benutzt.

Spis treści

Optimierungsaufgaben - Ableitungsfreie Verfahren - Unrestringierte Optimierungsprobleme: Theorie und Verfahren - Optimierungsprobleme mit linearen Restriktionen: Theorie und Verfahren - Optimierungsprobleme mit nichtlinearen Restriktionen: Theorie und Verfahren - Nichtglatte Optimierungsprobleme: Theorie und Verfahren

O autorze

Prof. Dr. Walter Alt, Friedrich-Schiller-Universität Jena, Institut für für Angewandte Mathematik, Fachgebiet nichtlineare Optimierung/optimale Steuerung

Blurb

Ziel des Buches ist es, eine Einführung in die theoretischen Grundlagen, die numerischen Verfahren und die Anwendungen der nichtlinearen Optimierung zu geben. Die Auswahl wurde so getroffen, dass auch die praktische Vorgehensweise bei der Lösung konkreter Aufgabenstellungen ausreichend berücksichtigt wird. Dazu betrachtet der Autor beispielsweise einfache Modelle für Produktions- und Lagerhaltungsprobleme. An diesen Modellen erläutert er die theoretischen Resultate, diskutiert mögliche Varianten, Verbesserungen und Verfeinerungen der Modellierung und geht auf verschiedene Möglichkeiten zur Formulierung solcher Aufgaben als nichtlineare Optimierungsprobleme ein. Außerdem demonstriert er an zahlreichen Beispielen die Anwendung von Optimierungssoftware zur numerischen Berechnung einer Lösung nichtlinearer Optimierungsaufgaben, wobei er die Implementierungen von Optimierungsverfahren aus Matlab oder aus der NAG-Bibliothek benutzt. Neu in der 2. Auflage sind zwei Kapitel über nichtglatte Optimierungsprobleme sowie Übungsaufgaben zu allen Kapiteln.


Optimierungsaufgaben - Ableitungsfreie Verfahren - Unrestringierte Optimierungsprobleme: Theorie und Verfahren - Optimierungsprobleme mit linearen Restriktionen: Theorie und Verfahren - Optimierungsprobleme mit nichtlinearen Restriktionen: Theorie und Verfahren - Nichtglatte Optimierungsprobleme: Theorie und Verfahren

- Studierende der Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Technomathematik
- Studierende der Physik oder Ingenieurwissenschaften