Neuronale Netze als Basis für fortgeschrittenes Human Ressource Management: Am Beispiel von Teams und Jobpools

ISBN-13: 9783838673592 / Niemiecki / Miękka / 2003 / 88 str.

Michael Faustmann

Opis

Diplomarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich BWL - Personal und Organisation, Note: 1,3, Fachhochschule Lausitz (Wirtschaftswissenschaften), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe: Zusammenfassung: Menschen sind in der Lage Verbindungen herzustellen, sind in der Lage assozia-tiv zu denken, konnen komplizierte Muster vervollstandigen, konnen abstrahieren. Aus erlerntem Wissen, aus ungefahren Wahrnehmungen, aus Ideen, aus Inspirationen, aus Gedankenblitzen schaffen wir es Zusammenhange zu erken-nen, Probleme zu losen, Gedankengebaude zu entwickeln. Kunstliche Neuronale Netzwerke (NN) sind in Aufbau und Funktionsweise dem menschlichen Gehirn nachgebildet. Sie lernen auf eine spezifische Art und Weise und haben, beispielsweise gegenuber Computern, ihre eigenen Starken und Schwachen. Es konnen konkrete Aussagen daruber getroffen werden, welche Arten von Wissen und Fahigkeiten leicht erlernt werden konnen und welche Lernbedingungen fur sie besonders gunstig sind. Kunstliche neuronale Netze werden in der Wirtschaft uberwiegend fur komplexe oder sich haufig wiederholende Aufgaben eingesetzt, die klassifizierenden oder beurteilenden Charakter haben. Anhand von weitgehenden Parallelen im Lernverhalten von biologischen und kunstlichen neuronalen Netzen soll gezeigt werden, dass der Ruckschluss auf menschliches Lernen durchaus zulassig ist und weiter, wie die uber kunstliche NN erlangten Erkenntnisse, in der betrieblichen Praxis angewen-det, Vorteile bringen konnten. Es geht zum einen um das Individuum: . Die unbewusste Kognition, das implizite Lernen und die vielleicht unterschatzte Bedeutung fur die betriebliche Praxis. Zum anderen wird das Modell der NN auf die Informationsverarbeitung in sozialen Systemen, vornehmlich Gruppen, angewendet werden. Es wird gezeigt, wie und unter welchen Bedingungen Gruppen effizient arbeiten und wo sich Synergieeffekte verstecken. Der Hauptteil der Arbeit ist in drei Kapitel unterteilt. Im ersten Kapitel erfolgt eine Einfuhrung in Aufbau u