Natural Language Processing (NLP) in wissenschaftlichen Instituten

ISBN-13: 9783638661201 / Niemiecki / Miękka / 2007 / 30 str.

Simone Kotarra

Opis

Studienarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich Sprachwissenschaft / Sprachforschung (fachubergreifend), Note: 1,3, Universitat Hildesheim (Stiftung), 3 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Forschungsgebiet Natural Language Processing ist eng mit der Erforschung der menschlichen Sprache an sich verknupft. Dabei geben insbesondere Fehler, die wahrend der menschlichen Sprachproduktion auftreten, Aufschluss uber kognitive Prozesse der Sprachverarbeitung. Am Max-Planck-Institut in Nijmegen beschaftigt man sich diesbezuglich interdisziplinar mit der Struktur und dem Gebrauch naturlicher Sprache in den vier Arbeitsbereichen Sprachproduktion, Sprachverstehen, Spracherwerb sowie Sprache und Kognition. Wie auch die anderen MPI, befindet es sich unter der Tragerschaft der Max-Planck-Gesellschaft zur Forderung der Wissenschaften e.V. Dieser gemeinnutzige Verein wurde in Gottingen 1948 gegrundet und ist nach Selbstdefinition eine Forschungsorganisation autonomer Grundlagenforschung von internationalem Rang. Im Bereich Sprachproduktion wurde in Nijmegen auch der Wortplanungsprozess untersucht. Der Wortplanungsprozess umfasst den Vorgang der Wortauswahl aus verschiedenen miteinander konkurrierenden Konzepten bis zur Artikulation. Er lasst sich in die beiden nacheinander erfolgenden Hauptprozesse Wortauswahl und Wortenkodierung einteilen. Wahrend der Wortauswahl wird das benotigte Lemma, das ist das Wort inklusive seiner syntaktischen Eigenschaften, selektiert. Im zweiten Schritt, dem Enkodierungsprozess, erhalt das geplante Wort unter anderem Zugriff auf die zugehorigen Phoneme, Morpheme und Silben. Danach erhalten die Artikulationsorgane Zugriff auf allen relevanten Informationen, um das Wort produzieren zu konnen. Der Niijmegener Forscher Ardi Roelofs hat sich im Rahmen seines Computermodells WEAVER (Word Encoding by Activation an VERification) dem zweiten Hauptprozess der Wortenkodierung gewidmet. Er hat WEAVER entwickelt um zu zeigen, welche T