ISBN-13: 9783656434962 / Niemiecki / Miękka / 2013 / 52 str.
ISBN-13: 9783656434962 / Niemiecki / Miękka / 2013 / 52 str.
Studienarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Medien und Politik, Pol. Kommunikation, Note: 1,0, Universitat Duisburg-Essen (Institut fur Politikwissenschaft (NRW School of Governance)), Veranstaltung: Offentlichkeit und offentliche Meinung in der Demokratie, Sprache: Deutsch, Abstract: Kommunikation uber politische Inhalte findet heute immer haufiger im Internet statt. Zwar sind das Fernsehen und die Printmedien in politischen Fragen noch die wichtigsten Informationsquellen der Deutschen, doch insbesondere bei Internetnutzern sinkt ihre Bedeutung langsam, aber kontinuierlich. Mit der zunehmenden Bedeutung des Internets fur die politische Kommunikation andert sich fur die Rezipienten jedoch nicht nur die Informationsquelle. Beeinflusst wird immer ofter auch das Informationsangebot selbst. Schlielich gelten im Web ganz eigene Logiken und Mechanismen, die die Selektion und Verbreitung von Informationen bestimmen. So tritt neben das Strukturmerkmal der grundsatzlichen Offenheit des Netzes, durch das die etablierten Gatekeeper und Meinungsfuhrer der Massenmedien verstarkt entmachtet werden, ein undurchschaubares System von Algorithmen und personlichen Beziehungsgeflechten. Es bestimmt daruber, wer im Internet welche Informationen angezeigt bekommt und wer nicht. Der ohnehin bereits vielfach konstatierte Trend zur fortschreitenden Fragmentierung von Offentlichkeit konnte so durch das Internet noch weiter verstark werden. Immer deutlicher zeigt sich, dass die virtuelle Offentlichkeit im Netz vor allem eine hochgradig kleinteilige, personliche und zugleich personalisierte Sphare ist, die prinzipiell fur jeden Rezipienten anders aussehen kann. Dafur verantwortlich sind einerseits individuell-personliche Auswahllogiken, die insbesondere innerhalb sozialer Netzwerkseiten Wirkung entfalten und andererseits spezifisch programmierte Algorithmen, die sowohl Internetseiten als auch Suchanfragen auf den einzelnen Nutzer zuschneiden, also personalisieren