Mustererkennung Mit Markov-Modellen: Theorie -- Praxis -- Anwendungsgebiete

ISBN-13: 9783519004530 / Niemiecki / Miękka / 2003 / 233 str.

Gernot A. Fink

Opis

Mustererkennung bildet die Grundlage fur die Losung verschiedenster Problembereiche in der Informatik. Spracherkennung, Schrifterkennung, Analyse
biologischer Sequenzen: mit diesem Lehrbuch gelingt Ihnen der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.
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Spis treści

Grundlagen der Statistik - Vektorquantisierung - Hidden-Markov-Modelle - n-Gramm-Modelle - Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten - Konfiguration von Hidden-Markov-Modellen - Robuste Parameterschätzung - Effiziente Modellauswertung - Modellanpassung - Integrierte Suchverfahren - Spracherkennung - Schrifterkennung - Analyse biologischer Sequenzen

O autorze

Dr.-Ing. habil. Gernot A. Fink, Universität Bielefeld

Blurb

Markov-Modelle dienen zur Lösung verschiedener Mustererkennungsprobleme wie der automatischen Sprach- und Schrifterkennung oder der Analyse biologischer Sequenzen. Der theoretische Rahmen der Modellbildung und die praxisrelevanten Algorithmen werden ausführlich dargestellt. Mit diesem Lehrbuch gelingt sowohl Studierenden der Informatik als auch Entwicklern und Forschern im Bereich Mustererkennung der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.