Multivariate Modelle: Neue Ansätze Für Biometrische Anwendungen

ISBN-13: 9783540545118 / Niemiecki / Miękka / 1991 / 170 str.

Gilg U. H. Seeber; Christoph E. Minder

Opis

Der vorliegende Band besch{ftigt sich mit nicht standardm{ ig verwendeten multivariaten Methoden in der Statistik. Die Darstellung erfolgt anhand von Beispielen aus der Praxis, im Gegensatz zu den meisten Lehrb}chern, die von der mathematischen Theorie herkommen. In der Praxis auftretende Schwierigkeiten werden diskutiert. Neu ist die Betrachtung der Methoden als abh{ngig von den Eigenschaften der Daten, wobei die Autoren gro en Wert auf eine ad{quate Analyse legen. Der Band vermittelt dem Leser Vorbilder f}r seine eigene praktische Arbeit, indem er die statistische Praxis anhand der Arbeit von versierten Statistikern mit neuen, wenig bekannten Methoden darstellt.

Spis treści

Vorwort.- Nicht-lineare multivariate Analyse eines Nützlingsversuches im Feld.- Quasi-Likelihood Methoden zur Analyse von unabhängigen und abhängigen Beobachtungen.- Glättung mit diskreten Daten: Kernfunktionen in Dichteschätzproblemen, nonpara- metrischer Regression und Diskriminanzanalyse.- Monitoring von ökologischen und biometrischen Prozessen mit statistischen Filtern.- Kaiman Filter zur On-Line-Diskriminanzanalyse von Verlaufskurven.- Globale Anpassungstests für eine weite Klasse von statistischen Modellen.

O autorze

Gilg Seeber ist Professor für Statistik am Institut für Politikwissenschaft der Universität Innsbruck.