Multi-Criteria- Und Fuzzy-Systeme in Theorie Und Praxis: Lösungsansätze Für Entscheidungsprobleme Mit Komplexen Zielsystemen

ISBN-13: 9783824478644 / Niemiecki / Miękka / 2003 / 333 str.

Walter Habenicht; Beate Scheubrein; Ralph Scheubrein

Opis

Die Autoren der Beitrage dieses Bandes spannen den Bogen von den mathematisch-theoretischen Grundlagen der (Mehrziel-)Optimierung uber deren Umsetzung in Entscheidungsunterstutzungssystemen bis zur Analyse von praktischen Entscheidungsproblemen. Dabei werden neben klassischen Modellierungskonzepten auch Fuzzy-Systeme berucksichtigt."

Spis treści

Mit Beiträgen von: R. I. Bot, S. Eickemeier, M. J. Geiger, J. Geldermann, M. Gergele, S.-M. Grad, W. Habenicht, J. Jahn, H. Ohnsorge, S. Pickl, R. Platz, O. Rentz, H. J. Rommelfanger, O. Sauerzapf, B. Scheubrein, R. Scheubrein, D. Schweigert, C. Stummer, C. Tammer, R. Vetschera, G. Wanka, R. Weinkauf, K. Winkler, K. Zhang

O autorze

Prof. Dr. Wolfgang Habenicht ist Inhaber des Lehrstuhls für Industriebetriebslehre der Universität Hohenheim. Dr. Beate Scheubrein und Dr. Ralph Scheubrein sind wissenschaftliche Assistenten an diesem Lehrstuhl.

Blurb

Anspruchsvolle, schwer zu lösende Entscheidungsprobleme sind in der Regel durch ein komplexes Zielsystem charakterisiert. Die hierbei zu berücksichtigenden differenzierten Präferenzstrukturen sind meist nur unvollkommen erfassbar. Dadurch lassen sich Lösungen nicht durch die Anwendung einfacher Entscheidungsprinzipien finden. Die Forschung zum Thema Mehrzielentscheidung (Multi-Criteria-Decision-Making) geht der Frage nach, wie diesem Sachverhalt Rechnung zu tragen ist. In diesem traditionell multidisziplinär bearbeiteten Forschungsgebiet analysieren und entwickeln Mathematiker, Informatiker, Ingenieure, Natur- und Wirtschaftswissenschaftler neue Entscheidungskonzepte.

Die Autoren der Beiträge dieses Bandes spannen den Bogen von den mathematisch-theoretischen Grundlagen der (Mehrziel-)Optimierung über deren Umsetzung in Entscheidungsunterstützungssystemen bis zur Analyse von praktischen Entscheidungsproblemen. Dabei werden neben klassischen Modellierungskonzepten auch Fuzzy-Systeme berücksichtigt.