Monitoramento da Integridade de um trator utilizando redes neurais

ISBN-13: 9783330995642 / Portugalski / Miękka / 2017 / 80 str.

Francisco Diego Garrido da Silva; Fábio Roberto Chavarette; Mara Lúcia Martins Lopes

Opis

Diante da constante necessidade de avanço tecnológico na agricultura para promover o aumento da produtividade e segurança aos indivíduos envolvidos no processo, esta pesquisa apresenta o desenvolvimento de um sistema inteligente, utilizando redes neurais artificiais, aplicado ao monitoramento e análise de falhas estruturais em um trator. Simulou-se o trator por meio de um modelo numérico, representado através de equações diferenciais, o qual gera sinais conforme se alteram os parâmetros de velocidade do trator e a distância entre as saliências no solo. Para a análise, identificação e classificação dos dados simulados computacionalmente, foi utilizado uma rede neural do tipo ARTMAP-Fuzzy, que utiliza conceitos da Teoria da Ressonância Adaptativa. A principal aplicação deste sistema é inspecionar a estrutura do trator objetivando sua melhor conservação, indicando se o mesmo encontra-se em condições normais ou em caso de falha estrutural. Caso uma falha seja detectada, é possível classificar seu tipo. Os resultados obtidos na aplicação da rede neural ao problema especificado mostraram-se ser satisfatórios.

O autorze

Francisco Diego Garrido da Silva, possui curso Técnico em Informática pelo SENAC (2006), graduação em Engenharia da Computação pelo UniSALESIANO (2010), especialista em Administração de Empresas pela FGV (2013) e em Redes de Computadores pela ESAB (2015) e mestre em Engenharia Mecânica pela UNESP de Ilha Solteira (2016).