Modelo computacional para predecir reacciones adversas a medicamentos : Modelo computacional para prevenir reacción adversa a medicamentos

ISBN-13: 9786202244435 / Hiszpański / Miękka / 2017 / 164 str.

Annia Arencibia Morales; Darien C.P.; Yoiler F.M.

Opis

El libro detalla los resultados obtenidos de la investigación desarrollada para predecir la ocurrencia de reacción adversa a medicamentos en Cuba. Con el creciente auge informático se han creado modelos computacionales enfocados a la predicción médica y a otras áreas de salud no médicas. Dichos modelos presentan un dataset específico para su dominio de aplicación; fueron desarrollados aplicando técnicas de clasificación; sus autores no detallan su desarrollo y los resultados que muestran son muy superficiales, impidiendo de esta forma su reutilización en otro problema de salud que no sea para el que fue creado. Con el objetivo de realizar en Cuba el pronóstico de las reacciones adversas a medicamentos y de proporcionarle a los médicos una herramienta que los ayude a realizar esa predicción, se crea Isis: modelo computacional para el vaticinio de una consecuencia antagónica a medicamentos, en el cual se integran y desarrollan técnicas informáticas. El modelo se implementó exitosamente y se integró al Sistema para el Control Farmacológico Synta, contribuyendo esto al proceso de informatización de la salud en Cuba.

O autorze

Graduada de Ingeniero en Ciencias Informáticas en el año 2007; líder de proyectos de investigación relacionados con la salud, específicamente con materiales médicos. Máster en Informática Aplicada en el año 2012; cuenta con publicaciones de 1er nivel, indexadas en SciElo y Scopus; defiende su Doctorado en Ciencias Técnicas en el año 2017.