ISBN-13: 9783848476862 / Hiszpański / Miękka / 2012 / 96 str.
Esta investigacion propone una metodologia innovadora debido a que utiliza conjuntamente la teoria estadistica y los constructos teoricos de la inteligencia artificial, especificamente aquellos conceptos relacionados con la arquitectura y funcionamiento de la neurona neo difusa para obtener estimaciones de los parametros basados en el modelo de regresion de Cox. Esta Metodologia Alternativa, y por tanto interdisciplinaria, resulta provechosa ya que permite la discretizacion de las variables en terminos de funciones de pertenencia propuestas por la logica difusa, de tal forma que la membresia de un elemento es valorada en funcion de un rango, y no en terminos absolutos, como se propone en las metodologias que se utilizan frecuentemente en la ciencia estadistica. A partir de la metodologia que se propone en esta investigacion, el tiempo de vida de un fenomeno cualquiera se podra predecir y modelar la funcion de riesgo de falla del componente estudiado con una mayor exactitud."
Esta investigación propone una metodología innovadora debido a que utiliza conjuntamente la teoría estadística y los constructos teóricos de la inteligencia artificial, específicamente aquellos conceptos relacionados con la arquitectura y funcionamiento de la neurona neo difusa para obtener estimaciones de los parámetros basados en el modelo de regresión de Cox. Esta Metodología Alternativa, y por tanto interdisciplinaria, resulta provechosa ya que permite la discretización de las variables en términos de funciones de pertenencia propuestas por la lógica difusa, de tal forma que la membresía de un elemento es valorada en función de un rango, y no en términos absolutos, como se propone en las metodologías que se utilizan frecuentemente en la ciencia estadística. A partir de la metodología que se propone en esta investigación, el tiempo de vida de un fenómeno cualquiera se podrá predecir y modelar la función de riesgo de falla del componente estudiado con una mayor exactitud.