Modellierung Und Simulation Von Protein-Interaktionen Am Beispiel Von Wirts-Pathogen-Interaktionen

ISBN-13: 9783658167776 / Niemiecki / Miękka / 2017 / 62 str.

Meik Kunz

Opis

Meik Kunz erforscht die Interaktion zwischen den Wachstumshormonen Cytokinin und Auxin und untersucht deren Zusammenspiel im Hinblick auf die pflanzliche Immunabwehr. Der Autor zeigt zudem mittels einer eigens entwickelten Methode die Moglichkeit auf, wie in einer Transkriptom-Interaktom-Analyse zentrale funktionelle Netzwerkknoten (sogenannte Hubproteine) einer Cytokinin-vermittelten Immunabwehr identifiziert werden konnen. Begleitend wurde eine fur den Forschungsalltag zugeschnittene Datenbank zur Analyse von Protein-Interaktionen erstellt.

Spis treści

Bioinformatische Modellierung und Simulation.- Wirts-Pathogen-Interaktionen und pflanzliche Immunabwehr.- Transkriptom-Interaktom-Analyse.- Effekte auf die Immunabwehr.

O autorze

Meik Kunz promovierte bei Prof. Dr. Thomas Dandekar am Lehrstuhl für Bioinformatik der Universität Würzburg.

 

Blurb

Meik Kunz erforscht die Interaktion zwischen den Wachstumshormonen Cytokinin und Auxin und untersucht deren Zusammenspiel im Hinblick auf die pflanzliche Immunabwehr. Der Autor zeigt zudem mittels einer eigens entwickelten Methode die Möglichkeit auf, wie in einer Transkriptom-Interaktom-Analyse zentrale funktionelle Netzwerkknoten (sogenannte Hubproteine) einer Cytokinin-vermittelten Immunabwehr identifiziert werden können. Begleitend wurde eine für den Forschungsalltag zugeschnittene Datenbank zur Analyse von Protein-Interaktionen erstellt.

Der Inhalt

• Bioinformatische Modellierung und Simulation
  
• Wirts-Pathogen-Interaktionen und pflanzliche Immunabwehr
  
• Transkriptom-Interaktom-Analyse
  
• Effekte auf die Immunabwehr 

Die Zielgruppen

• Dozierende und Studierende aus den Fachbereichen Biowissenschaften, Bioinformatik und Systembiologie
  
• Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Biowissenschaften, Bioinformatik und Systembiologie

Der Autor

Meik Kunz promovierte bei Prof. Dr. Thomas Dandekar am Lehrstuhl für Bioinformatik der Universität Würzburg.