Modellgestützte Kataloggestaltung im Versandhandel: Empiriebasierter Optimierungsansatz am Beispiel eines mittelständischen Spezialversenders

ISBN-13: 9783838678573 / Niemiecki / Miękka / 2004 / 188 str.

Peter Weitzel; Marco Lux

Opis

Diplomarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich BWL - Marketing, Unternehmenskommunikation, CRM, Marktforschung, Social Media, Note: 1,0, Otto Beisheim School of Management Vallendar (unbekannt), Veranstaltung: Produktionsmanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe: Zusammenfassung: Die vorliegende Diplomarbeit entwickelt ein exemplarisches Modell zur Umsatzprognose im Versandhandel, welches auf der deskriptiv-statistischen Erfassung der Angebotsgestaltung eines Versandhandelskatalogs beruht. Ein derartiges Modell ist notwendige Vorraussetzung, um zukunftig sowohl Gewinnmaximierungs-Algorithmen herleiten als auch die Erstellung des Kataloglayouts teilweise automatisieren zu konnen. Ausgehend von einer umfassenden Literaturrecherche werden in Gesprachen mit Vertretern fuhrender deutscher Universal- und Spezialversender die vorherrschenden Praktiken bei der Kataloggestaltung und Umsatzprognose erortert und einander gegenubergestellt. Anschliessend werden aus den Ergebnissen von Gesprachen und Literaturrecherche Hypothesen bezuglich der Determinanten des Umsatzerfolges abgeleitet. Diese Hypothesen werden mit Unterstutzung eines mittelstandischen Spezialversenders im Rahmen eines Feldversuchs empirisch getestet, indem der Kundenstamm einen Testkatalog erhalt, worin gestalterische Elemente einzelner Artikel wie Bilder und Positionierung sowie die Hervorhebung spezieller Angebotscharakteristika gezielt manipuliert wurden. Die Ergebnisse dieses Test fliessen direkt in das Modell zur Umsatzprognose ein. Hierbei wird ein innovativer Ansatz gewahlt, der sich in drei separate Teilmodelle untergliedert, da so die Determinanten der verschiedenen Betrachtungsebenen bei der Katalogplanung und -gestaltung besser berucksichtigt werden konnen. Anhand eines vom unterstutzenden Unternehmen bereitgestellten Datensatzes werden mittels des Verfahrens der linearen Regression die Einflussgrossen und Koeffizienten der verschiedenen Teilmodelle geschatzt, wobei auf den starker aggregi