ISBN-13: 9786131507830 / Francuski / Miękka / 2010 / 148 str.
Les plates-formes distribuees sont heterogenes dans un grand nombre de domaines, comme le calcul heterogene sur la grille ou les usines reconfigurables dans l'industrie. Il est primordial de controler et d'optimiser le cout economique de telles plates-formes face a des objectifs de performance. Dans le cas de la grille de calcul, il convient de reserver des processeurs a moindre cout afin de traiter des flux de calculs. Le probleme est alors de concevoir cette micro-usine en choisissant les fonctions permettant la fabrication de lots de produits de taille micrometrique a moindre cout, a un debit donne. Ce travail est une etude de cas dont le but est le dimensionnement, a moindre cout, de telles plates-formes heterogenes, sous des contraintes de performances imposees en entree. Dans certains cas, que nous caracterisons, il existe des configurations optimales. Des algorithmes issus de la programmation dynamique sont proposes pour calculer ces configurations. Lorsque les solutions optimales ne peuvent pas etre donnees a cause de leur caractere combinatoire, des solutions heuristiques sont proposees.
Les plates-formes distribuées sont hétérogènes dans un grand nombre de domaines, comme le calcul hétérogène sur la grille ou les usines reconfigurables dans lindustrie. Il est primordial de contrôler et doptimiser le coût économique de telles plates-formes face à des objectifs de performance. Dans le cas de la grille de calcul, il convient de réserver des processeurs à moindre coût afin de traiter des flux de calculs. Le problème est alors de concevoir cette micro-usine en choisissant les fonctions permettant la fabrication de lots de produits de taille micrométrique à moindre coût, à un débit donné. Ce travail est une étude de cas dont le but est le dimensionnement, à moindre coût, de telles plates-formes hétérogènes, sous des contraintes de performances imposées en entrée. Dans certains cas, que nous caractérisons, il existe des configurations optimales. Des algorithmes issus de la programmation dynamique sont proposés pour calculer ces configurations. Lorsque les solutions optimales ne peuvent pas être données à cause de leur caractère combinatoire, des solutions heuristiques sont proposées.