Modelado Nicho Eocologico Prosopis hassleri en Formosa Argentina » książka
Modelado Nicho Eocologico Prosopis hassleri en Formosa Argentina
ISBN-13: 9783659098222 / Hiszpański / Miękka / 2015 / 92 str.
La finalidad de este estudio fue determinar el area potencial de distribucion de la especie Prosopis hassleri Harms (algarrobo paraguayo) en la provincia de Formosa, Argentina; en base a un muestreo de dicha especie en el norte de Argentina y sud este de Paraguay y recoleccion de muestras de herbario y posicion geografica de 144 individuos. A partir de las muestras de herbario se midieron 10 caracteres de morfologia foliar, con los que se realizo un analisis morfologico que permitio diferenciar 6 grupos morfologicos, de los cuales se emplearon 2 para el modelado de nicho ecologico. Se encontro que la especie abarca una franja de 280 km por 10 km lindante al rio Pilcomayo, entre los 22,4 C y 23,6 C de temperatura media anual y 861 mm a 1388 mm de precipitacion media anual. Las variables con mayor influencia en el modelo son la temperatura media del trimestre mas calido ( C); la precipitacion del trimestre mas frio (mm); la temperatura media anual ( C); la temperatura maxima media del periodo mas calido ( C) y la precipitacion del trimestre mas seco (mm)."
La finalidad de este estudio fue determinar el área potencial de distribución de la especie Prosopis hassleri Harms (algarrobo paraguayo) en la provincia de Formosa, Argentina; en base a un muestreo de dicha especie en el norte de Argentina y sud este de Paraguay y recoleccion de muestras de herbario y posición geográfica de 144 individuos. A partir de las muestras de herbario se midieron 10 caracteres de morfología foliar, con los que se realizó un análisis morfológico que permitió diferenciar 6 grupos morfológicos, de los cuales se emplearon 2 para el modelado de nicho ecológico. Se encontró que la especie abarca una franja de 280 km por 10 km lindante al río Pilcomayo, entre los 22,4 ºC y 23,6 ºC de temperatura media anual y 861 mm a 1388 mm de precipitación media anual. Las variables con mayor influencia en el modelo son la temperatura media del trimestre más cálido (°C); la precipitación del trimestre más frío (mm); la temperatura media anual (°C); la temperatura máxima media del periodo más cálido (°C) y la precipitación del trimestre más seco (mm).
Czytaj nas na:
KrainaKsiazek.PL - Księgarnia Internetowa
