Möglichkeiten der Entscheidungsfindung in komplexen Situationen

ISBN-13: 9783640527557 / Niemiecki / Miękka / 2010 / 88 str.

Felix Alexander Manns

Opis

Diplomarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Luft- und Raumfahrttechnik, Note: 1,3, Hochschule Bremen, Sprache: Deutsch, Abstract: In der vorliegenden Diplomarbeit soll die Entscheidungsfindung (EF) in komplexen Situationen untersucht werden. Arbeitsgrundlage ist dabei die zum Zeitpunkt der Bearbeitung aktuelle Literatur zu diesem Thema. Besonders zu erwahnen ist dabei das 2007 im Ashgate-Verlag erschienene Buch "Decision Making in Complex Environments" herausgegeben von Malcom Cook, Jan Noyes und Yvonne Masakowski. In diesem Buch haben neben den Herausgebern 74 weitere Autoren Artikel zum Thema EF verfasst. Dieses Buch war der Ausgangspunkt der Bearbeitung. Neben der Einbeziehung weiterer Literatur wurde im Rahmen dieser Diplomarbeit Kontakt zur Flugsicherheitsabteilung der Deutschen Lufthansa AG sowie Lufthansa Flight Training aufgebaut. Die zurzeit angewendeten Modelle der EF sollen prasentiert werden. Dabei wird insbesondere die EF in der komplexen Umgebung eines Verkehrsflugzeugs betrachtet. Beispiele aus der Praxis sowie Flugun- und Zwischenfallen sollen die Zusammenhange bei der EF verdeutlichen. Dabei wird untersucht, welche Einflusse auf den Entscheider bzw. die Entscheider wirken und welche Folgen diese Einflusse auf die EF haben, um so ableiten zu konnen, wie die EF unter dem Bewusstsein von menschlichen Fehlern und Neigungen optimal durchgefuhrt werden kann. Darauf aufbauend ergibt sich der Vorschlag des Entscheidunsfindungsmodells FIT-FOR-DEC(c). Auerdem ist die Bewertung von Crew Ressource Management (CRM) eine groe Herausforderung. Daher wird in dieser Arbeit ein grafisches Bewertungssystem fur den Prozess der Entscheidungsfindung innerhalb des CRM-Trainings - mit der Bezeichnung CRaphic(c) - vorgestellt. Trotz steigender Automatisierung ist die EF im Cockpit und anderen komplexen Umgebungen noch immer die Aufgabe des Menschen und das bei zunehmend komplexeren Systemen.