Methoden Der Statistik Und Prozessanalyse: Eine Anwendungsorientierte Einführung

ISBN-13: 9783662616253 / Niemiecki / Miękka / 2021 / 481 str.

Yuri a. W. Shardt; Heiko Weiß

Spis treści

1 Einführung in die Statistik und Datenvisualisierung.- 2 Theoretische Grundlagen für die statistische Analyse.- 3 Regression.- 4 Versuchsplanung.- 5 Modellierung stochastischer Prozesse mittels Zeitreihenanalyse.- 6 Modellierung dynamischer Prozesse mit Methoden zur Systemidentifikation.- 7 Verwendung von MATLAB® zur Statistischen Analyse.- 8 Verwendung von Excel® zur Statistischen Analyse.

O autorze

Prof. Dr. Yuri A. W. Shardt ist derzeit Fachgebietsleiter des Fachgebiets „Automatisierungstechnik“ an der TU Ilmenau.

 

Dr. Heiko Weiß ist derzeit Entwicklungsingenieur für Regelungstechnik. Er war wissenschaftlicher Mitarbeiter des Fachgebiets „Automatisierungstechnik“ an der TU Ilmenau.

        

Blurb

Dieses Buch konzentriert sich auf die Anwendung von modernen Methoden der

Statistik zur Modellierung und Analyse von Prozessmodellen der Verfahrenstechnik.

Beispiele für moderne Methoden sind Matrixansätze, im Gegensatz zu

manuellen Berechnungen, sowie das Konzept orthogonaler Basen. Diese Ansätze

ermöglichen eine computergestützte Analyse von Versuchsplänen.

Zunächst werden die wichtigsten Aspekte und Methoden der Statistik und Prozessanalysevorgestellt. Auf dieser

Grundlage werden anschließend komplexere Methoden für die Anwendung

erarbeitet. Hierbei legen die Autoren großen Wert auf eine kurze, jedoch umfassende

und konsistente Darstellung.

Zur Erleichterung der Implementierung werden detaillierte Vorgehensweisen für

die relevanten Konzepte vorgestellt und anhand geeigneter Beispiele vorgestellt.

Die Beispiele sind so gewählt, dass sie mit vorhandenen Softwarewerkzeugen (Matlab, Excel) nachgebildet werden können. Für diesen Zweck werden Excel-Vorlagen und

MATLAB-Programme bereitgestellt. Ein ausführliches deutsch-englisches Glossar

ist ebenfalls enthalten.

 

Der Inhalt

• Einführung in die Statistik und Datenvisualisierung

• Theoretische Grundlagen für die statistische Analyse

• Regression

• Versuchsplanung

• Modellierung stochastischer Prozesse mittels Zeitreihenanalyse

• Modellierung dynamischer Prozesse mit Methoden zur Systemidentifikation

• Verwendung von MATLAB® zur statistischen Analyse

• Verwendung von Excel® zur statistischen Analyse

 

Die Zielgruppen

Ingenieure, Studierende und Hochschullehrer der Fachgebiete Verfahrenstechnik,

Elektrotechnik, Maschinenbau, Messtechnik sowie Mathematiker, insbesondere

der Bereich der Statistik.

 

Die Autoren

Prof. Dr. Yuri A. W. Shardt ist derzeit Fachgebietsleiter des Fachgebiets „Automatisierungstechnik“

an der TU Ilmenau.

 

Dr. Heiko Weiß ist derzeit Entwicklungsingenieur für Regelungstechnik. Er war

wissenschaftlicher Mitarbeiter des Fachgebiets „Automatisierungstechnik“ an der

TU Ilmenau.