Methoden Der Digitalen Bildsignalverarbeitung

ISBN-13: 9783528033651 / Niemiecki / Miękka / 1989 / 263 str.

Piero Zamperoni

Opis

entfernt ist, all Anforderungen der darauf aufbauenden Methoden der, klinstlichen Intelligenz" zu erftillen. Zur Auswahl des Stoffes hat die in einem Fachhochschulkurs gesammelte Unterrichts erfahrung beigetragen; daher die Hoffnung, d dieser Band als Leitfaden ffir lihnliche Lehrveranstaltungen oder ftir Weiterbildungskurse dienen kann. Ffir Verbesserungs- und ErgiinzungsvorschUige bin ich im voraus dankbar. Ffir die "Oberlassung wertvollen Bildmaterials soll den folgenden Personen Dank ausge sprochen werden: H. von Borstel, L. Cordella, H.-U. Dohler, L. Grac;a, M. Henze, Y. Huang, V. Jungmann, M. Kocher, V. Margner, C. Pennati, C. Politt, A. Sawchuk, K. Schafer, G. Sommer und G. Thiesing. Ein Dank soli auch an die Herren T. Gude und H. Raulf ftir ihre Hilfe bei der Manuskriptherstellung und besonders an Prof. H. SchOnfelder ftir seine moralische Unterstiitzung gehen. Schlie lich, bin ich mir des Risikos be t, d die sprachliche Ausdrucksweise dieser Arbeit stellenweise von einer venezianischen Farbung behaftet sein kann; soll dies sich doch in annehmbaren Grenzen halten, so ist das nur Frau G. Teistler zu verdanken.

Spis treści

1 Digitalisierte Bilder.- 1.1 Struktur und Aufgaben eines Bildverarbeitungssystems.- 1.2 Diskrete Bilddaten und Geometrie auf einem diskreten Bildraster.- 1.3 Konturcodierung.- 2 Punktoperatoren.- 2.1 Transformationen der Grauwertkennlinie.- 2.2 Grauwertäqualisation.- 2.3 Binarisierung von Grauwertbildern.- 2.3.1 Konstante Sehwelle zwischen den Maxima eines bimodalen Grauwerthistogrammes.- 2.3.2 Schwellwertbestimmung mit Hilfe eines modifizierten Histogramms.- 2.3.3 Statistischer Ansatz nach der Klassentrennbarkeit.- 2.3.4 Informationstheoretischer Ansatz.- 2.3.5 Lokaladaptive Schwelle.- 2.4 Hintergrundkompensation.- 3 Lokale Operatoren.- 3.1 Allgemeines über lokale Operatoren.- 3.2 Parallele und sequentielle Verarbeitung.- 3.3 Lineare Operatoren.- 3.4 Homomorphe Bildfilterung.- 3.5 Bildverbesserung: Glättung und Rauschunterdrückung.- 3.6 Bildverbesserung: Bildverschärfung.- 3.7 Rangordnungsoperatoren.- 3.8 Rangordnungstransformation.- 4 Merkmalextraktion aus Bildern.- 4.1 Lokale Merkmale und Merkmalbilder.- 4.2 Merkmalvektoren und Bildpunktklassifikation.- 4.3 Verschiedene Arten von lokalen Merkmalen.- 4.4 Kantenoperatoren.- 4.5 Problematik der Kantenextraktion — Konturverfolgung.- 4.6 Linienextraktion.- 4.7 Texturanalyse.- 5 Globale Bildoperationen.- 5.1 Operatoren mit Abhängigkeit von entfernten Bildpunkten.- 5.2 Distanztransformation und Mittelachsentransformation.- 5.3 Skelettierung.- 5.4 Komponentenmarkierung.- 5.5 Hough-Transformation.- 6 Bildmodelle, Bildnäherung und Bildsegmentierung.- 6.1 Die Problematik der Bildanalyse unter drei Aspekten.- 6.2 Statistische Bildmodelle und Klassifikation.- 6.3 Clusteranalyse.- 6.4 Formanalyse von Binärbildern und Zerlegung in Elementarmuster.- 6.4.1 Überblick.- 6.4.2 Objektzerlegung in Dreiecke.- 6.4.3 Objektzerlegung in Rechtecke.- 6.4.4 Objektzerlegung in konvexe Elementarmuster.- 6.4.5 Objektzerlegung mit Hilfe von minimalen konvexen Hüllen.- 6.5 Stückweise Bildnäherung nach strukturellen Modellen.- 6.6 Regionenwachstum.- 6.7 Split-and-Merge-Verfahren, Pyramiden und Quadtrees.- 6.7.1 Split-and-Merge.- 6.7.2 Pyramiden.- 6.7.3 Quadtrees.- 7 Morphologische Operatoren.- 7.1 Morphologische Grundoperatoren für Binärobjekte der kontinuierlichen Ebene.- 7.2 Morphologische Operatoren für Binärobjekte der diskreten Ebene und ihre Eigenschaften.- 7.3 Erweiterung der morphologischen Operatoren auf Grautonbilder.- Sachwortverzeichnis.