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Medizinische Statistik mit R und Excel: Einführung in die RExcel- und R-Commander-Oberflächen zur statistischen Auswertung » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Medizinische Statistik mit R und Excel: Einführung in die RExcel- und R-Commander-Oberflächen zur statistischen Auswertung

ISBN-13: 9783642194832 / Niemiecki / Miękka / 2011 / 226 str.

Rainer Muche;Stefanie Lanzinger;Michael Rau
Medizinische Statistik mit R und Excel: Einführung in die RExcel- und R-Commander-Oberflächen zur statistischen Auswertung Rainer Muche, Stefanie Lanzinger, Michael Rau 9783642194832 Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH &  - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Medizinische Statistik mit R und Excel: Einführung in die RExcel- und R-Commander-Oberflächen zur statistischen Auswertung

ISBN-13: 9783642194832 / Niemiecki / Miękka / 2011 / 226 str.

Rainer Muche;Stefanie Lanzinger;Michael Rau
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Vielfach genutzt fur die Verarbeitung von Daten in Tabellenform, war Excel bisher fur statistische Analysen weniger geeignet. Seit 2009 kann mit dem Add-In RExcel die Statistiksoftware R eingebunden werden. Der Band bietet die erste Einfuhrung auf Deutsch zur Benutzung der RExcel-Oberflache. Anhand eines Beispieldatensatzes aus der Herz-Kreislaufforschung werden Deskriptive Statistik, Korrelation und Regression, statistische Tests, Uberlebenszeitanalyse sowie Fallzahlplanung nachvollziehbar dargestellt. Mit Schritt-fur Schritt-Anleitungen und Tipps.

Excel ist das am häufigsten eingesetzte Tabellenkalkulationsprogramm für die Verarbeitung von Daten in Tabellenform. Für statistische Analysen ist Excel allerdings weniger geeignet. Seit 2009 gibt es das Add-In RExcel , mit dem die Statistiksoftware R und deren menügesteuerte Oberfläche (R-Commander) eingebunden werden können. Statistische Prozeduren von R können so von Excel aus aufgerufen werden. §Das vorliegende Buch wurde so aufbereitet, dass es sich zum Selbststudium eignet. Darin wird eine Einführung in die Benutzung der RExcel-Oberfläche gegeben. Anhand eines Beispieldatensatzes werden Deskriptive Statistik, Korrelation/Regression, statistische Tests, Überlebenszeitanalyse sowie Fallzahlplanung anhand von Screen-Shots nachvollziehbar dargestellt. Eine Anleitung zur kostenlosen Installation von RExcel ist ebenfalls enthalten. Darüber hinaus werden praktische Tipps zur Nutzung weitergeben.

Kategorie:
Nauka, Medycyna
Kategorie BISAC:
Medical > Biostatistics
Medical > Medycyna
Computers > Mathematical & Statistical Software
Wydawca:
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH &
Seria wydawnicza:
Springer-Lehrbuch
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783642194832
Rok wydania:
2011
Dostępne języki:
Niemiecki
Wydanie:
2011
Ilość stron:
226
Waga:
0.45 kg
Wymiary:
23.523.5 x 15.5
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01

Allgemeine Information.- RExcel starten und beenden.- Datenverwaltung mit Excel und RExcel.- Datenmanagement in Excel bzw. R-Commander.- Vorbemerkungen und Informationen zur statistischen Analyse medizinischer Daten.- Deskriptive Statistik.- Zusammenhang von Variablen.- Statistische Tests für unabhängige Beobachtungen.- Statistische Tests für abhängige Beobachtungen.- Einstichprobentests und Konfidenzintervalle.- Überlebenszeitanalyse.- Fallzahlberechnungen.- Anhang.- Stichwortverzeichnis.

Rainer Muche ist Professor für Biometrie im Institut für Epidemiologie und Medizinische Biometrie an der Universität Ulm. Er hat sein Diplom in Statistik an der Universität Dortmund erhalten. Nach 6 Jahren an der Universität Göttingen ist er seit 1991 wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Medizinischen Fakultät in Ulm. Schwerpunkte der Arbeit ist die Ausbildung von Medizinern in  Biometrie, gerade auch mit Statistiksoftware. Neben der Lehre ist die Beratung von Klinikern in Bezug auf Studienplanung und Auswertung ein wesentlicher Arbeitsschwerpunkt.

Stefanie Lanzinger ist Studierende des Master-Studienganges Epidemiologie der Ludwig-Maximilians-Universität in München. Ihre Grundausbildung erhielt sie im Bachelor-Studiengang Medizinische Dokumentation und Informatik an der Hochschule Ulm. In beiden Studiengängen wird intensiv der Umgang mit Statistiksoftware gelehrt.

Michael Rau absolvierte nach seiner Ausbildung zum Bankkaufmann mit Zusatzqualifikation „Finanzassistent“, den Bachelor-Studiengang „Medizinische Dokumentation und Informatik“ an der Hochschule Ulm. Während dieses Studienganges erwarb er profunde Kenntnisse über Anforderung und Anwendung einfach zu handhabender Statistiksoftware.

MS Excel ist das am häufigsten eingesetzte Tabellenkalkulationsprogramm zur Datenverarbeitung in Tabellenform. Für statistische Analysen ist Excel allerdings weniger geeignet. Seit 2009 gibt es jedoch „RExcel“ als Add-In, mit dem die Statistiksoftware R und deren menügesteuerte Oberfläche (R-Commander) eingebunden werden können. Statistische Verfahren in R können so von Excel aus aufgerufen werden.

Das vorliegende Buch eignet sich zum Selbststudium: Nach einer Einführung in die Benutzung der RExcel- und R-Commander-Oberflächen werden in einem Beispieldatensatz Deskriptive Statistik, Korrelation/Regression, statistische Tests, Überlebenszeitanalyse und Fallzahlplanung durch Screen-Shots nachvollziehbar dargestellt. Eine Anleitung zur kostenlosen Installation von RExcel sowie praktische Tipps zur Nutzung vervollständigen dieses Buch.



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