Maßzahlen für die Assoziationsanalyse im Data Mining: Fundierung, Analyse und Test » książka
Maßzahlen für die Assoziationsanalyse im Data Mining: Fundierung, Analyse und Test
ISBN-13: 9783836657181 / Niemiecki / Miękka / 2008 / 132 str.
Die Assoziationsanalyse ist innerhalb des Data Mining eine sehr populare Methode zur Gewinnung von Wissen aus groen Datenmengen. Ihr Ziel ist die Gewinnung von wenn-dann-Regeln zwischen verschiedenen Objekten. Eine solche Regel bedeutet z.B. bei der Warenkorbanalyse, dass ein bestimmter Artikel haufig gekauft wird, wenn auch ein anderer Artikel haufig gekauft wird. Uber die Zeit sind viele Mae zur Messung dieser Assoziation vorgeschlagen worden. Es fehlt im Data Mining jedoch an einer allgemeinen Definition wunschenswerter Eigenschaften fur Assoziationsmae. Eine solche Definition erlaubt aber erst den Vergleich verschiedener Mae unabhangig von konkreten Daten. In dieser Arbeit werden Ergebnisse aus fruheren Arbeiten zu Assoziations- und Korrelationsmaen als Grundlage fur die Entwicklung einer Axiomatisierung fur Mae in der Assoziationsanalyse genutzt. Die im Data Mining verwendeten Mae werden vorgestellt und auf die Erfullung der neu definierten Eigenschaften hin untersucht. So werden die Mae im Hinblick auf ihre Anwendung in der Assoziationsnalyse fundiert. Mit Hilfe von Testdatenbanken wird untersucht, in wie fern sich die Erfullung oder Nicht-Erfullung der Eigenschaften in den Ergebnissen von Assoziationsanalysen niederschlagt. Dazu wird eine Reihe von sowohl qualitativen als auch quantitativen Beobachtungen verglichen. Es zeigt sich, dass sehr viele der in der Praxis verwendeten Assoziationsmae einer theoretischen Untersuchung nicht standhalten.
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