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Mathematikaufgaben Für Leistungserhebungen Im Universitären Kontext: Grundlegung Und Empirische Untersuchung Von Aufgabenschwierigkeit Und Individuell » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Mathematikaufgaben Für Leistungserhebungen Im Universitären Kontext: Grundlegung Und Empirische Untersuchung Von Aufgabenschwierigkeit Und Individuell

ISBN-13: 9783658245771 / Niemiecki / Miękka / 2019 / 221 str.

Matthias C. Lehner
Mathematikaufgaben Für Leistungserhebungen Im Universitären Kontext: Grundlegung Und Empirische Untersuchung Von Aufgabenschwierigkeit Und Individuell Lehner, Matthias C. 9783658245771 Springer Spektrum - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Mathematikaufgaben Für Leistungserhebungen Im Universitären Kontext: Grundlegung Und Empirische Untersuchung Von Aufgabenschwierigkeit Und Individuell

ISBN-13: 9783658245771 / Niemiecki / Miękka / 2019 / 221 str.

Matthias C. Lehner
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Auf der Basis psychologischer Forschungsarbeiten, die Aufgaben durch ihren Anfangs- und Zielzustand sowie die Operationen zur Lösung charakterisieren, untersucht Matthias C. Lehner Einflüsse auf Schwierigkeit und individuelle Prozesse beim Lösen von Mathematikaufgaben im universitären Kontext. Im theoretischen Teil werden schwierigkeitsgenerierende Merkmale aufgezeigt, die nachweislich das Lesen und Lösen von Mathematikaufgaben beeinflussen. Mit der empirischen Untersuchung von 756 Testbögen sowie der Analyse von Blickbewegungen weist der Autor nach, dass Aufgaben mit offenem Zielzustand schwieriger zu lösen sind. Insbesondere die Notwendigkeit, beim Lösen einer Aufgabe mit verschiedenen Repräsentationsebenen zu arbeiten, kann als schwierigkeitsgenerierendes Merkmal identifiziert werden.

Kategorie:
Podręczniki
Kategorie BISAC:
Education > Teaching - Subjects - Mathematics
Education > Evaluation & Assessment
Education > Schools - Levels - Higher
Wydawca:
Springer Spektrum
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783658245771
Rok wydania:
2019
Wydanie:
1. Aufl. 2019
Ilość stron:
221
Waga:
0.29 kg
Wymiary:
21.01 x 14.81 x 1.3
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01
Dodatkowe informacje:
Wydanie ilustrowane

Mathematische Kompetenz.- Lösungsprozess von mathematikbezogenen Items.- Schwierigkeitsgenerierende Merkmale.- Psychologische Grundlagen.- Empirische Analysen zur Schwierigkeit von Mathematikaufgaben.- Empirische Analysen zu individuellen Lösungsprozessen.

Matthias C. Lehner ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Heinz Nixdorf-Stiftungslehrstuhl der School
of Education der Technischen Universität München. Seine Forschung konzentriert sich auf die
Mathematik an der Schnittstelle zwischen Schule und Hochschule.

Auf der Basis psychologischer Forschungsarbeiten, die Aufgaben durch ihren Anfangs- und Zielzustand sowie die Operationen zur Lösung charakterisieren, untersucht Matthias C. Lehner Einflüsse auf Schwierigkeit und individuelle Prozesse beim Lösen von Mathematikaufgaben im universitären Kontext. Im theoretischen Teil werden schwierigkeitsgenerierende Merkmale aufgezeigt, die nachweislich das Lesen und Lösen von Mathematikaufgaben beeinflussen. Mit der empirischen Untersuchung von 756 Testbögen sowie der Analyse von Blickbewegungen weist der Autor nach, dass Aufgaben mit offenem Zielzustand schwieriger zu lösen sind. Insbesondere die Notwendigkeit, beim Lösen einer Aufgabe mit verschiedenen Repräsentationsebenen zu arbeiten, kann als schwierigkeitsgenerierendes Merkmal identifiziert werden.

Der Inhalt

  • Mathematische Kompetenz
  • Lösungsprozess von mathematikbezogenen Items
  • Schwierigkeitsgenerierende Merkmale
  • Psychologische Grundlagen
  • Empirische Analysen zur Schwierigkeit von Mathematikaufgaben
  • Empirische Analysen zu individuellen Lösungsprozessen

Die Zielgruppen

  • Lehrende und Studierende der Mathematikdidaktik, der empirischen Bildungsforschung und der Psychologie
  • Lehrkräfte für Mathematik in der Sekundarstufe II und an der Universität

Der Autor
Matthias C. Lehner ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Heinz Nixdorf-Stiftungslehrstuhl der School of Education der Technischen Universität München. Seine Forschung konzentriert sich auf die Mathematik an der Schnittstelle zwischen Schule und Hochschule.

 



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