Mathematik Für Wirtschaftswissenschaftler: Einführung

ISBN-13: 9783486275698 / Niemiecki / Twarda / 2004 / 344 str.

Wolfgang Luh;Karin Stadtmuller

Opis

Das Studium der Wirtschaftswissenschaften ist heute ohne mathematische Grundkenntnisse nicht mehr moglich. Deshalb ist es das Ziel dieses Lehrbuches, den Studierenden die fur das Grundstudium relevanten Teile der Mathematik an die Hand zu geben. Die Begriffsbildung bleibt dabei klar und in adaquater Weise exakt und prazise. Die mathematischen Ergebnisse werden sorgfaltig hergeleitet. Schon fruhzeitig wird die Anwendbarkeit mathematischer Ergebisse in den Wirtschaftswissenschaften aufgezeigt.

Spis treści

Grundlagen: Mengen - Reelle Zahlen - Anordnung reelle Zahlen, Ungleichungen, Beträge - Mathematische Beweismethoden - Binomialkoeffizienten, binomischer Satz - Folgen - Reihen - Potenzen und Logarithmen - Einiges aus der Trigonometrie. Funktionen: Funktionen in der Ökonomie - Definitionen, Beispiele, Veranschaulichung von Funktionen. Differentialrechnung: Der Begriff der Ableitung einer Funktion - Ableitungsregeln - Die Ableitungen einiger wichtiger Funktionen - Wachstumsrate und Elastizität einer Funktion - Die geometrische Bedeutung der Ableitung - Kurvendiskussion - Die Regeln von DE L HOSÄPITAL - Partielle Ableitungen - Extremstellen von Funktionen mehrerer Variablen - Extremstellen mit Nebenbedingungen - Ausgleichen von Fehlern; Methode der kleinsten Quadrate. Integralrechnung: Der Begriff des bestimmten Integrals - Eigenschaften des Integrals - Zusammenhang zwischen Differential- und Integralrechnungen - Methoden zur Berechnung von Integralen - Uneigentliche Integrale - Tabellen der wichtigsten Grundintegrale. Matrizen, Deteminanten, lineare Gleichungssysteme: Matrizen, Definitionen und einfache Eigenschaften - Operationen mit Matrizen - Eigenschaften von Vektoren - Inversion von Matrizen - Determinanten - Lineare Gleichungssysteme. Grundbegriffe der linearen Optimierung: Beispiele linearer Optimierungsprobleme - Lineare Optimierung in zwei Variablen - Das Simplexverfahren.